16种数据分解方法,MATLAB代码免费获取

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16种常用的数据分解方法

EMD(经验模态分解)

EEMD(集合经验模态分解)

CEEMD(互补集合经验模态分解)

FEEMD(快速EEMD分解)

CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)

ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备EEMD)

LMD(局域均值分解)

RLMD(鲁棒性局部均值分解)

EWT(经验小波分解)

VMD(变分模态分解)

MVMD(多元变分模式分解)

SVMD(Successive Variational Mode  Decomposition)

tvfemd(时变滤波器的经验模态分解)

SSD(奇异谱分解)

SSA(奇异谱分析)

REMD(鲁棒经验模态分解)

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对一个模拟信号采用16种数据分解方法(EMD,EEMD,CEEMD,FEEMD,CEEMDAN,ICEEMDAN,LMD,RLMD,EWT,VMD,MVMD,SVMD,tvfemd,SSD,SSA,REMD)进行分解。

模拟信号生成,该信号只是作为本文案例,大家可以自行替换

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s4是高斯白噪声

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s1,s2,s3分别是不同频率的信号,s4是一个高斯白噪声信号,对这个s信号进行分解。s1,s2,s3,s4,s信号如图所示:

2b52806d2d4d6cfc0327062f6cf33fe2.png

①EMD分解图

c1419919a363a5d47dc65a4e35315de3.png

②EEMD分解图

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③CEEMD分解图

2a6bd3fb4b01190c0ef9b8001120ef86.png

④FEEMD分解图

dc90ea169cbe3d9f9828e4b84177f79c.png

⑤CEEMDAN分解图

07be65a339e39b8d9b01007caaa7edcc.png

⑥ICEEMDAN分解图

4cf16f7fb169abf2299260b53a6073dc.png

⑦LMD分解图

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⑧EWT分解图

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⑨VMD分解图

d0a87b761f51b95bc5494fe3f5834607.png

⑩MVMD分解图

903d2dd09a47fe6b063ad1223926f730.png

⑪SVMD分解图 

5233ae2e4a475f257b2422864ae03838.png

⑫RLMD分解图

a6a4109679b69bfde0cb9ae020483914.png

tvfemd分解图

d280ef4728f90d3b8dca125d5826eb24.png

⑭ SSD分解图

a768dc9d24a6c01f07f4015454fbb3cb.jpeg

SSA分解图

3ae06d48d03129a570848ca8acf6af7b.jpeg

REMD分解图

30a81202c85d6a55c3d83f83ba27b1ce.jpeg

16种分解方法MATLAB代码免费获取

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数据分解

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