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16种常用的数据分解方法
EMD(经验模态分解)
EEMD(集合经验模态分解)
CEEMD(互补集合经验模态分解)
FEEMD(快速EEMD分解)
CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)
ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备EEMD)
LMD(局域均值分解)
RLMD(鲁棒性局部均值分解)
EWT(经验小波分解)
VMD(变分模态分解)
MVMD(多元变分模式分解)
SVMD(Successive Variational Mode Decomposition)
tvfemd(时变滤波器的经验模态分解)
SSD(奇异谱分解)
SSA(奇异谱分析)
REMD(鲁棒经验模态分解)

对一个模拟信号采用16种数据分解方法(EMD,EEMD,CEEMD,FEEMD,CEEMDAN,ICEEMDAN,LMD,RLMD,EWT,VMD,MVMD,SVMD,tvfemd,SSD,SSA,REMD)进行分解。
模拟信号生成,该信号只是作为本文案例,大家可以自行替换:

s4是高斯白噪声

s1,s2,s3分别是不同频率的信号,s4是一个高斯白噪声信号,对这个s信号进行分解。s1,s2,s3,s4,s信号如图所示:

①EMD分解图

②EEMD分解图

③CEEMD分解图

④FEEMD分解图

⑤CEEMDAN分解图

⑥ICEEMDAN分解图

⑦LMD分解图

⑧EWT分解图

⑨VMD分解图

⑩MVMD分解图

⑪SVMD分解图

⑫RLMD分解图

⑬tvfemd分解图

⑭ SSD分解图

⑮SSA分解图

⑯REMD分解图

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数据分解
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