使用OPENCV自带的sift提取特征

最新推荐文章于 2025-07-13 11:07:23 发布

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这篇博客记录了作者在使用OpenCV库中的SIFT（尺度不变特征转换）算法进行特征提取过程中遇到的问题及解决方案，经过几天的研究最终成功完成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在使用opencv中自带的sift特征提取器，学艺不精导致很简单的东西搞了好几天没出来，今天解决了特意纪录下；

// opencv_empty_proj.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>
#include<opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
#include<opencv2/legacy/legacy.hpp>
#include<vector>
#include <fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	//从文件中读入图像
	Mat img = imread("img.jpg");
	
	//如果读入图像失败
	if (img.empty()){
		fprintf(stderr, "Can not load image \n");
		return -1;
	}	
	//显示图像
	imshow("image before", img);
	
	//sift特征检测
	SiftFeatureDetector siftdtc;
	vector<KeyPoint>kp;
	siftdtc.detect(img, kp);//到这里其实只是提取到了特征点的具体位置和角度，其保存在kp中
	Mat outimg;
	drawKeypoints(img, kp, outimg);
	imshow("image keypoints", outimg);//之前看别的人博客，到这就可以看到特征点画在图上了，一直以为那些点就是自己要用的那个，其实真正要用的在下边

	SiftDescriptorExtractor extractor;//特征提取器
	Mat descriptor;	//这个描述符才是做实验要用的特征
	extractor.compute(img, kp, descriptor);
	ofstream file("./img.feature");//提取到的特征保存在这个文件中，128维，整数做实验以后再归一化一下
	file << endl << descriptor << endl;
	
	//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
	waitKey();
	return 0;
}

不过还有一个问题，这个代码在vs的debug模式下有错误，release模式没有错误。应该是我opencv配置的依赖库有问题，知道的同学可以给我指点一下。谢谢