Ubuntu16.04下安装编译Caffe

最新推荐文章于 2020-12-12 23:09:05 发布

邓无邪

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分类专栏： Caffe Deep Learning

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woainishifu/article/details/73995489

本文详细介绍了在Ubuntu16.04系统中安装Caffe的步骤，包括安装通用依赖如protobuf、LevelDB、Snappy、OpenCV、hdf5和Boost，接着安装CUDA和CuDNN以利用GPU加速，再安装BLAS库和Python支持，最后编译Caffe源码并验证安装成功的过程。

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Step1：安装需要的通用依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

可以看到安装了下面这些库：

1. Google的protobuf，它其实和XML差不多，也就是把某种数据结构的信息以某种格式保存起来，主要用于数据存储，传输协议格式等场合。

2. LevelLDB也是Google实现的一个非常高效的单机kv数据库，目前已经能够支持billion级别的数据量了。具有很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，所以它很适合用在查询少而写很多的场景。

3. Snappy是一个C++写的用来压缩和解压缩的开发包，它的目标不是实现最大限度的压缩或者兼容其他的压缩格式，而是旨在提高高速压缩速度和合理的压缩率。Snappy是在Google内部被广泛使用，Google极力赞扬Snappy的各种优点，Snappy从一开始就被“设计为即便遇到损坏或者恶意的输入文件都不会崩溃”，而且被Google在生产环境中用于压缩PB级的数据。其健壮性和稳定程度可见一斑。

4. OpenCV，这个不多说了。

5. hdf5，就理解为一种文件格式吧。全称是Hierarchical Data Format，可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。

6. Boost，是一个C++库，是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。

Step2：安装CUDA

CUDA是NVIDIA出的一个并行计算架构平台，主要是为了让现在性能越来越高的GPU也能进行运算，不然那么好的性能只是用来显示岂不是很浪费。所以我们现在用caffe做训练，很多都是直接在GPU上跑的，因为如果你是NVIDIA的显卡，那么肯定要先安装这个，不过好像要先查询一下你的电脑显卡是否被支持。传送门：CUDA GPUs。

安装倒是很简单，而且我们安装了这个之后，还能顺带解决了显卡的驱动问题。Linux各个版本的系统这个显卡驱动一直