一· 插入排序
(1)插入排序(insertion sort)
package com.example;
/**
* 插入排序 假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R
[i]
* 插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。
* @author bandly
*/
public class InseritionSort {
// 每次跟它所有前面的比较,插入其中
/**自己理解
* 就是说假设a[i] 它前面的这些数有是从小到大排序好了的,
* 这是我不知道a[i]的大小, 那我就跟a[i-1] 比较一下
* 如果 a[i] 大于a[i-1] 那么 就是可以, 从大到小嘛
* 如果a[i] 小于a[i-1] 呢,那么就不行了,
* 这是我又不知道 把a[i] 插入到前面那个地方,因为 可能 a[i] 也小于 a[i-2],或者a[i-3] 等等
* 那我们 可以从a[i-1] 到a[0] 循环比较 一下, 因为前面都是排好的,倒着循环比较 好
* 首先跟a[i-1] 比较,上面已经比较过了,a[i]<a[i-1]
* 那么把它们两个交换一下, 这时 a[i-1] 就等于原来的a[i]了,
* 依次类推。。。。。
* 直到 前面的某个数 小于a[i]
*
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
if (a[i] < a[i - 1]) {
int temp = a[i];
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (a[j] > temp) {
a[j + 1] = a[j];
a[j] = temp;
}else{
break;
}
}
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+" ,");
}
}
}
(2)希尔排序(shell sort)
将所有元素分割成若干个子序列,在子序列中进行排序,每个子序列也是进行的插入排序,重复以上操作,待所有元素基本有序时,进
行一次插入排序。
过程实例
例如,假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步长为5开始进行排序,我们可以通过将这
列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样:
13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10
然后我们对每列进行排序:
10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45
当我们以单行来读取数据时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ].这时10已经移至正确位置了,然后再以3为
步长进行排序:
10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45
排序之后变为:
10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94
最后以1步长进行排序(此时就是简单的插入排序了)。
二· 交换排序
(1)冒泡排序(bubble sort)
package com.example;
/**
* 冒泡排序
*
* @author bandly
*
*/
public class BubbleSort {
/**
* 每次用 a[i] 跟 它后面的数进行比较 如果 a[i] 大于 a[i+n] 那么交换
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 从前住后
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[i] > a[j]) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ,");
}
System.out.println("");
// 从后住前
int[] b = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 0; i < b.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < b.length - 1 - i; j++) {
if (b[j] > b[j + 1]) {
temp = b[j];
b[j] = b[j + 1];
b[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
System.out.print(b[i] + " ,");
}
}
}
(2)快速排序(quick sort)
三· 选择排序
(1)选择排序(selection sort)
每次循环都把它后面的最小的找出来交换
package com.example;
/**
* 选择排序
* @author bandly
*/
public class SelectionSort {
/**
* 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出关键字最小的记录,将它与数据表中的第一个记录交换位置,使关键字最小的记录处
于数据表的最前端;
* 第二趟在剩下的n
* -1个记录中再选出关键字最小的记录,将其与数据表中的第二个记录交换位置,使关键字次小的记录处于数据表的第二个位置;
重复这样的操作,
* 依次选出数据表中关键字第三小、第四小…的元素,将它们分别换到数据表的第三、第四…个位置上。排序共进行n-1趟,最终
可实现数据表的升序排列。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp = 0;
int min = 0;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
min = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[min]) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ,");
}
}
}
(2)堆排序(heap sort)
四· 归并排序
(1)归并排序(merge sort)
将序列每相邻两个数字进行归并操作(merge),形成floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素,将上述序列再次归并,形
成floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素,重复步骤2,直到所有元素排序完毕
(1)插入排序(insertion sort)
package com.example;
/**
* 插入排序 假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R
[i]
* 插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。
* @author bandly
*/
public class InseritionSort {
// 每次跟它所有前面的比较,插入其中
/**自己理解
* 就是说假设a[i] 它前面的这些数有是从小到大排序好了的,
* 这是我不知道a[i]的大小, 那我就跟a[i-1] 比较一下
* 如果 a[i] 大于a[i-1] 那么 就是可以, 从大到小嘛
* 如果a[i] 小于a[i-1] 呢,那么就不行了,
* 这是我又不知道 把a[i] 插入到前面那个地方,因为 可能 a[i] 也小于 a[i-2],或者a[i-3] 等等
* 那我们 可以从a[i-1] 到a[0] 循环比较 一下, 因为前面都是排好的,倒着循环比较 好
* 首先跟a[i-1] 比较,上面已经比较过了,a[i]<a[i-1]
* 那么把它们两个交换一下, 这时 a[i-1] 就等于原来的a[i]了,
* 依次类推。。。。。
* 直到 前面的某个数 小于a[i]
*
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
if (a[i] < a[i - 1]) {
int temp = a[i];
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (a[j] > temp) {
a[j + 1] = a[j];
a[j] = temp;
}else{
break;
}
}
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+" ,");
}
}
}
(2)希尔排序(shell sort)
将所有元素分割成若干个子序列,在子序列中进行排序,每个子序列也是进行的插入排序,重复以上操作,待所有元素基本有序时,进
行一次插入排序。
过程实例
例如,假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步长为5开始进行排序,我们可以通过将这
列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样:
13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10
然后我们对每列进行排序:
10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45
当我们以单行来读取数据时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ].这时10已经移至正确位置了,然后再以3为
步长进行排序:
10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45
排序之后变为:
10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94
最后以1步长进行排序(此时就是简单的插入排序了)。
二· 交换排序
(1)冒泡排序(bubble sort)
package com.example;
/**
* 冒泡排序
*
* @author bandly
*
*/
public class BubbleSort {
/**
* 每次用 a[i] 跟 它后面的数进行比较 如果 a[i] 大于 a[i+n] 那么交换
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 从前住后
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[i] > a[j]) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ,");
}
System.out.println("");
// 从后住前
int[] b = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 0; i < b.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < b.length - 1 - i; j++) {
if (b[j] > b[j + 1]) {
temp = b[j];
b[j] = b[j + 1];
b[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
System.out.print(b[i] + " ,");
}
}
}
(2)快速排序(quick sort)
三· 选择排序
(1)选择排序(selection sort)
每次循环都把它后面的最小的找出来交换
package com.example;
/**
* 选择排序
* @author bandly
*/
public class SelectionSort {
/**
* 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出关键字最小的记录,将它与数据表中的第一个记录交换位置,使关键字最小的记录处
于数据表的最前端;
* 第二趟在剩下的n
* -1个记录中再选出关键字最小的记录,将其与数据表中的第二个记录交换位置,使关键字次小的记录处于数据表的第二个位置;
重复这样的操作,
* 依次选出数据表中关键字第三小、第四小…的元素,将它们分别换到数据表的第三、第四…个位置上。排序共进行n-1趟,最终
可实现数据表的升序排列。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp = 0;
int min = 0;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
min = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[min]) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ,");
}
}
}
(2)堆排序(heap sort)
四· 归并排序
(1)归并排序(merge sort)
将序列每相邻两个数字进行归并操作(merge),形成floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素,将上述序列再次归并,形
成floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素,重复步骤2,直到所有元素排序完毕