排序 插入排序,冒泡排序,选择排序,并归排序

本文深入探讨了排序算法的基础知识,包括插入排序、希尔排序、交换排序(冒泡排序、快速排序)与归并排序。详细解释了每种算法的工作原理、步骤,并通过代码示例展示了其实现方式。

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一· 插入排序
(1)插入排序(insertion sort)


package com.example;
/**
 * 插入排序  假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R


[i]
 * 插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。
 * @author bandly
 */
public class InseritionSort {
// 每次跟它所有前面的比较,插入其中
/**自己理解
* 就是说假设a[i] 它前面的这些数有是从小到大排序好了的,
* 这是我不知道a[i]的大小, 那我就跟a[i-1] 比较一下
* 如果 a[i] 大于a[i-1] 那么 就是可以, 从大到小嘛
* 如果a[i] 小于a[i-1] 呢,那么就不行了,
* 这是我又不知道 把a[i] 插入到前面那个地方,因为  可能 a[i] 也小于 a[i-2],或者a[i-3] 等等
* 那我们  可以从a[i-1] 到a[0] 循环比较 一下,  因为前面都是排好的,倒着循环比较 好
* 首先跟a[i-1] 比较,上面已经比较过了,a[i]<a[i-1]
* 那么把它们两个交换一下, 这时 a[i-1] 就等于原来的a[i]了,
* 依次类推。。。。。
* 直到    前面的某个数 小于a[i] 

*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
if (a[i] < a[i - 1]) {
int temp = a[i];
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (a[j] > temp) {
a[j + 1] = a[j];
a[j] = temp;
}else{
break;
}
}
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+"  ,");
}
}
}




(2)希尔排序(shell sort)


    将所有元素分割成若干个子序列,在子序列中进行排序,每个子序列也是进行的插入排序,重复以上操作,待所有元素基本有序时,进


行一次插入排序。




过程实例
例如,假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步长为5开始进行排序,我们可以通过将这


列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样:


13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10
然后我们对每列进行排序:


10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45
当我们以单行来读取数据时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ].这时10已经移至正确位置了,然后再以3为


步长进行排序:


10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45
排序之后变为:


10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94
最后以1步长进行排序(此时就是简单的插入排序了)。




二· 交换排序


(1)冒泡排序(bubble sort)


package com.example;


/**
 * 冒泡排序
 * 
 * @author bandly
 * 
 */
public class BubbleSort {
/**
* 每次用 a[i] 跟 它后面的数进行比较 如果 a[i] 大于 a[i+n] 那么交换

* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 从前住后
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[i] > a[j]) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + "  ,");
}
System.out.println("");
// 从后住前
int[] b = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
for (int i = 0; i < b.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < b.length - 1 - i; j++) {
if (b[j] > b[j + 1]) {
temp = b[j];
b[j] = b[j + 1];
b[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
System.out.print(b[i] + "  ,");
}
}
}




(2)快速排序(quick sort)
三· 选择排序


(1)选择排序(selection sort)
每次循环都把它后面的最小的找出来交换
package com.example;
/**
 * 选择排序
 * @author bandly
 */
public class SelectionSort {
/**
* 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出关键字最小的记录,将它与数据表中的第一个记录交换位置,使关键字最小的记录处


于数据表的最前端;
* 第二趟在剩下的n
* -1个记录中再选出关键字最小的记录,将其与数据表中的第二个记录交换位置,使关键字次小的记录处于数据表的第二个位置;


重复这样的操作,
* 依次选出数据表中关键字第三小、第四小…的元素,将它们分别换到数据表的第三、第四…个位置上。排序共进行n-1趟,最终


可实现数据表的升序排列。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 38, 56, 9, 23, 63, 123, 8, 1 };
int temp = 0;
int min = 0;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
min = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[min]) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}


for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ,");
}
}
}










(2)堆排序(heap sort)
四· 归并排序


(1)归并排序(merge sort)
将序列每相邻两个数字进行归并操作(merge),形成floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素,将上述序列再次归并,形


成floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素,重复步骤2,直到所有元素排序完毕  



























基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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