关于UINavigationController配置导航条

本文介绍了如何在不破坏系统右滑返回手势的情况下,直接修改导航条的返回按钮为leftBarButtonItem的方法。通过设置背景色、title色及返回按钮的箭头颜色,实现美观与功能性的双重提升。

直接修改导航条的返回按钮为leftBarButtonItem会使系统的右滑返回手势失效,因此不能这么做

看看下面是怎么做的

// 设置Nav的背景色和title色
UINavigationBar *navAppearance = self.navigationBar;
NSDictionary *textAttributes = nil;
if (kIsIOS7OrLater) {
[navAppearance setTintColor:kAssistOrangeColor];//返回按钮的箭头颜色

textAttributes = @{
                   NSFontAttributeName: kFontWithSize(17),
                   NSForegroundColorAttributeName: kBColor,
                   };
[self.navigationBar setBarTintColor:kWColor];

UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"back"];
UIImage *backButtonImage = [image resizableImageWithCapInsets:UIEdgeInsetsMake(0, 30, 0, 0)];
[[UIBarButtonItem appearance] setBackButtonBackgroundImage:backButtonImage
                                                  forState:UIControlStateNormal
                                                barMetrics:UIBarMetricsDefault];
// 将返回按钮的文字position设置不在屏幕上显示
[[UIBarButtonItem appearance] setBackButtonTitlePositionAdjustment:UIOffsetMake(NSIntegerMin, NSIntegerMin) forBarMetrics:UIBarMetricsDefault];
self.interactivePopGestureRecognizer.enabled = YES;

} else {

if __IPHONE_OS_VERSION_MIN_REQUIRED < __IPHONE_7_0

textAttributes = @{
                   UITextAttributeFont: kFontWithSize(17),
                   UITextAttributeTextColor: kBColor,
                   UITextAttributeTextShadowColor: [UIColor clearColor],
                   UITextAttributeTextShadowOffset: [NSValue valueWithUIOffset:UIOffsetZero],
                   };

UIBarButtonItem *item = [[UIBarButtonItem alloc] init];
UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"back"];
[item setBackButtonBackgroundImage:[image resizableImageWithCapInsets:UIEdgeInsetsMake(0, image.size.width, 0, 0)] forState:UIControlStateNormal barMetrics:UIBarMetricsDefault];
[item setBackButtonTitlePositionAdjustment:UIOffsetMake(NSIntegerMin, NSIntegerMin) forBarMetrics:UIBarMetricsDefault];
self.navigationItem.backBarButtonItem = item;

endif

}

[navAppearance setBackgroundImage:[UIColor hdf_imageWithColor:kWColor]
forBarMetrics:UIBarMetricsDefault];
[navAppearance setTitleTextAttributes:textAttributes];
self.navigationBar.shadowImage = kImageWithName(@”navline”);

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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