自顶向下,逐步求精

本文介绍了自顶向下和逐步求精两种软件设计方法,并通过洗衣机工作的实例演示了如何运用这两种方法解决问题。

自顶向下的意思是:是将复杂、大的问题划分为小问题,找出问题的关键、重点所在,然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。
逐步求精指的是:是将现实世界的问题经抽象转化为逻辑空间或求解空间的问题。复杂问题经抽象化处理变为相对比较简单的问题。经若干步抽象(精化)处理,最后到求解域中只是比较简单的编程问题。
如此一来,我们现实生活中的很多难题都可以解决掉。这里写图片描述方法实例——洗衣机
首先,我们应该了解洗衣机的工作顺序。(除了你家那种人手操作的洗衣机)
一个洗衣机工作无非为一下几点:
0)选择洗衣模式:对应水位,注水时间
1)注水, 水位计计水位
2)浸泡, 计时器计时
3)电机转动, 左3次,右3次
4)排水, 水位计计水位
5)电机转动(脱水)
6)结束
分解完成后,我们根据每个小步骤,写出伪代码:
READ 用户选择模式
REPEAT
注水
UNTILL 水位=注水要求
REPEAT
浸泡
UNTILL 时间 = 时间要求
WHILE(电机启动时间>0)
REPEAT
电机左转3次
电机右转3次
时间-1单位
ENDWHILE
WHILE(水位!=0)
排水
ENDWHILE
FOR(脱水时间>0)
电机转动
ENDFOR
关闭电源

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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