Langchain ChatChat V0.2.9 window下部署指南

本文详细介绍了在配备13代Inteli5处理器和NVIDIAGeForceRTX4060Ti显卡的Windows10系统中,如何通过Conda环境管理和Git克隆仓库来部署LangchainChat。包括创建环境、安装依赖、配置文件和运行web界面的步骤,附有B站视频教程链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一:电脑配置

设备参数:
CPU处理器:13th Gen Intel® Core™ i5-13600KF × 20
操作系统: windows10
显存: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
内存: 32.0 GiB
Cuda 12.1

二:步骤流程

2.1拉取仓库

$ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

2.2 Conda 创建环境

$ conda create -n langchain python=3.10
$ conda activate langchain
pip config set global.index-url https://pypi.org/simple/

2.3 执行命令

$ cd Langchain-Chatchat
1 打开 requirements.txt 文件,注释掉第48行
2打开 requirements_api.txt 文件,注释掉第46行

3 执行命令安装
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install -r requirements_api.txt
$ pip install -r requirements_webui.txt

4 执行命令
$ conda install jq
$ pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
$ python copy_config_example.py
$ python init_database.py --recreate-vs

5 修改配置文件Config/model_config.py
先下载chatglm3-6b 以及 bge-large-zh 两个模型解压到本地
5.1 embeding模型路径修改
修改为本地模型路径
5.2 model模型路径修改

6 运行web界面
python startup.py --all-webui

自动打开界面

部署完成

视频教程:b站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1cT4y1H7kZ/?vd_source=d1de2dbbe72d3f544ec6460680aa194a

### 部署 Langchain Chatchat 版本 0.2.1 为了成功部署 Langchain Chatchat 的特定版本 0.2.1,建议遵循官方 GitHub 存储库中的说明并确保使用正确的标签来获取指定版本。以下是详细的指导: #### 获取项目源码 从给定的下载地址克隆仓库,并切换到目标版本分支或标签: ```bash git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git cd Langchain-Chatchat git checkout tags/v0.2.1 -b v0.2.1 ``` 此命令序列会创建一个新的本地分支 `v0.2.1` 并指向远程存储库中标记为 `v0.2.1` 的提交[^2]。 #### 准备环境与依赖项安装 进入项目的根目录后,按照文档指示准备运行所需的虚拟环境和其他依赖关系。通常这涉及设置 Python 虚拟环境以及通过 pip 安装必要的包。 对于 Docker 用户来说,则需构建镜像文件(Dockerfile),如果存在的话;或者利用现成的 Docker Compose 文件简化多容器应用的一键启动过程。 #### 使用 Docker 进行部署 假设项目支持 Docker 和 Docker Compose 方式部署,在完成上述准备工作之后可以执行以下操作: ```yaml version: '3' services: app: build: . volumes: - ./data:/app/data ports: - "8000:80" ``` 这是典型的 docker-compose.yml 文件片段示例,实际配置应参照具体项目需求调整路径映射和服务端口等参数。 #### 复制配置文件 一旦服务已经正常启动,可能还需要将某些重要的配置文件复制回主机系统以便于管理和维护。例如,可以通过下面这条指令把容器内的 settings.py 文件拷贝出来保存至当前工作区[^1]: ```bash docker cp langchain-chatchat-chatchat-1:/root/Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/chatchat/settings.py . ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

aifeng-pro

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值