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创建一个有组织的organized和一个无组织的disorganized表 估计每一个块有100行  (1024*8)/80多create table  organized ( x int,y varchar2(80));alter table organized add constraint organized_pk primary key(x);-------插入数据begin

有两种：1、局部索引(Local index)，每一个分区都有一个分区索引，而且只索引该分区的数据。该分区的所有数据都索引条目都存放在该分区索引中，该索引分区条目都存放在该该分区数据。2、按照区间或者散列对索引进行分区：成为全局分区索引（global partition index），一个索引可以指向任何区/全部区。全局分区索引与表分区数一般不一样，局部分区跟表分区一致。局

索引的空间不能像堆表一样重用例如create table t (x int,y int ,constraint con_t_pk primary key(x)  ) ;analyze index con_t_pk validate structure;select t.height,t.lf_blks,t.br_blks,t.btree_space from index_stats

创建表Tcreate table t as select decode(mod(rownum,2),0,'F',2,'M') flag,t.* from all_objects t;commit;创建索引create index ind_t on t(flag,object_id);获取统计数据analyze table t compute statistics;a

函数索引提高了扩展性create or replace function getUpper(sName varchar2)return varchar2deterministic  as      ---告诉oracle此函数是确定性 beginreturn upper(sName);end;create index ind_emp_fu

反向键索引为了减少叶节点竞争，这些列主要是序列产生或者时间戳。没插入一条记录，索引都会按照索引列值的大小进行排序，如果使用序列，导致插入集合的索引聚集在少量叶节点上，当大量用户修改或者读取它是，访问比较集中的几个块，导致块竞争。使用反向键索引，将插入集合的索引均匀分布在叶节点上。select 123123,dump(123123),reverse('123123') from dual;

位图索引是为了数据仓库和查询系统，不适合OLTP系统或者多个并发频繁地更新。它是一种结构，使用一个索引键条目存储指向多行的指针。

B树索引      结构类似于二叉树的平衡树。目标是尽可能减少oracle查找数据的时间      树的底层是叶节点（leaf node）或者叶子块（leaf block），它包含了索引键值和键值所对应的行的rowid      叶节点之上所对应的是分支块（branch block）     索引特点：     1、根据索引键值和rowid进行排序      2、叶子节点之

索引分类：1、B树索引：一个平衡树        索引组织表       B树聚簇索引        降序索引      反向索引2、位图索引3、位图联接索引4、基于函数索引5、应用程序域索引

创建压缩索引从串联索引中去掉冗余压缩索引特征：每个条目分为两项：前缀和后缀前缀：建立在串联索引的前几列，这些列有许多值重复后缀：索引键后几列，是前缀索引所在索引中唯一部分。create table ind_test as select * from all_objects;drop table id_stats;create table id_stats as

聚簇因子：表明表中数据按照索引的顺序的有序程度。create table  organized ( x int,y varchar2(80));alter table organized add constraint organized_pk primary key(x);begin       for i in 1..100000 loop          inse

数据交换表面看上去是两个段里面的数据进行交换，其实就是数据字典的交换，但是表结构必须一样下面一个例子交换分区和索引创建分区create table Part_index_example(x number ,y number,data varchar2(20))partition by range(x)(partition Part_index_part1