冒泡排序

冒泡排序

定义:他重复走访要排序的元素列,一次比较两个 相邻的元素,如果他们不是按顺序排列就将他们交换,直到没有要交换的元素就说明排序完成。
冒泡代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"stdio.h"
void Maopao(int *arr, int len)
{
	int i = 0;
	int flag;
    for(i = 0; i < len - 1; i++)//比较的趟数
	{
		int j = 0;
		flag = 0;
		for(j = 0; j < len - 1 - i; j++)//每趟比较的次数
		{
			
			if(arr[j]>arr[j + 1])
			{
				 int temp = arr[j];
				arr[j] = arr[j + 1];
				arr[j + 1] = temp;
				flag = 1;
			}
		}
		if (!flag)
		{
			break;
		}
	}
}
void show(int *arr, int len)
{
	int i;
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	printf("\n");
}
int main()
{

	int arr[10] = { 12, 15, 19, 28, 64, 58, 17, 5, 6, 47 };
	int len = (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	Maopao(arr, len);
	show(arr, len);
	return 0;


}
}

运行结果
在这里插入图片描述
2.冒泡代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"stdio.h"
int _cmpint(const void  *p1, const void *p2)
{
	return *(int*)p1 - *(int*)p2;
}
void _swap(void*p1, void*p2, int size)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < size; i++)
	{
		char tmp = *(((char*)p1) + i);
		*(((char*)p1) + i) = *(((char*)p2) + i);
		*(((char*)p2) + i) = tmp;
	}
}
void MyQsort(void *base, int len, int size, int(*cmp)(const void*p1, const void *p2))
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < len - 1; i++)
	{
		int j = 0;
		for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
		{
			if (cmp((char*)base + j*size, (char*)base + (j + 1)*size)>0)
			{
				_swap((char*)base + j*size, (char*)base + (j + 1)*size, size);
			}
		}
	}
}
void show(int *arr, int len)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	printf("\n");
}
int main()
{
	int arr[10] = { 12, 20, 15, 58, 63, 69, 99, 58, 4, 2 };
	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	MyQsort(arr, len, sizeof(int), _cmpint);
	show(arr, len);
	return 0;
}

执行结果
在这里插入图片描述

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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