Updating SVN for Mac OS X

本文档提供了在MacOSX上更新Subversion (SVN) 的详细步骤。包括下载最新版本的SVN,配置并安装必要的依赖项,如neon和SSL支持,最后将SVN添加到系统路径中。

Updating SVN for Mac OS X

cd ~/Downloads/ curl -o subversion-latest.tar.gz http://apache.mirrors.tds.net/subversion/subversion-1.7.8.tar.gz tar -xvf subversion-latest.tar.gz - See more at: http://jason.pureconcepts.net/2012/10/updating-svn-mac-os-x/#sthash.hqGXL6Xh.dpuf

cd ~/Downloads/subversion-1.7.*
sh get-deps.sh neon
cd neon/
./configure --with-ssl
make
sudo make install
cd ..
./configure --prefix=/usr/local --with-neon
make
sudo make install



export PATH=/usr/local/bin:$PATH
svn --version

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>我们正在处理用户的问题:Jenkins部署失败,错误信息是“updating svn at revision --quiet”。根据用户提供的引用[2],SVN代码回滚失败时出现了类似错误信息“Cannot merge into mixed-revision working copy [1308:1309]; try updating first”,并且解决方案是执行`svn update --ignore-externals`。 但是用户遇到的错误信息是“updating svn at revision --quiet”,这可能是Jenkins在执行SVN更新时出现的错误。我们需要分析可能的原因和解决方案。 可能的原因: 1. SVN工作副本(working copy)处于混合版本状态(mixed-revision),即工作副本中的不同文件或目录具有不同的版本号。这可能是由于部分更新或中断的更新操作导致的。 2. 网络问题导致无法连接到SVN服务器。 3. 认证失败,即Jenkins使用的SVN账号没有足够的权限。 4. SVN外部引用(externals)的问题,比如外部引用的版本不兼容或无法访问。 解决方案: 1. 首先,我们可以尝试在Jenkins服务器上手动执行SVN更新命令,检查工作副本的状态。进入Jenkins项目的workspace目录,找到对应的项目目录,执行: ```bash svn update --ignore-externals ``` 这个命令会忽略外部引用,只更新主工作副本。如果问题是由外部引用引起的,忽略外部引用可能可以成功更新。 2. 如果手动更新成功,那么可能是Jenkins的SVN插件在更新时处理外部引用有问题。我们可以在Jenkins的SVN配置中设置忽略外部引用。 在Jenkins项目的配置中,找到源代码管理部分的Subversion配置,通常有一个“Advanced...”按钮,点击后可能会有“Ignore externals”选项,勾选它。 3. 如果手动更新也失败,我们需要检查错误信息。根据错误信息进一步排查: - 如果是权限问题,检查Jenkins使用的SVN账号密码是否正确(在Jenkins的SVN配置中设置)。 - 如果是网络问题,检查Jenkins服务器能否访问SVN服务器。 - 如果是工作副本损坏,可以尝试删除整个工作目录,然后让Jenkins重新拉取代码。 4. 另外,用户引用[2]中提到的问题是因为工作副本处于混合版本状态,所以执行`svn update`可以解决。因此,我们也可以尝试在Jenkins的构建步骤中增加一个执行Shell的步骤,在SVN更新之前先执行一次更新(忽略外部引用): ```bash svn update --ignore-externals ``` 或者,如果Jenkins的SVN插件无法处理,我们可以考虑在构建前先清理工作目录(在Jenkins项目配置中勾选“删除工作空间”选项),但这会每次重新下载整个代码,可能耗时较长。 5. 如果问题依然存在,检查Jenkins的Subversion插件版本,升级到最新版本可能修复已知的问题。 根据用户提供的引用[1],我们还可以通过手动安装插件的方式更新SVN插件(如果问题是由插件bug引起)。但当前问题更可能是配置或环境问题。 因此,我们建议的步骤: 1. 登录Jenkins服务器,进入项目工作目录,手动执行`svn update --ignore-externals`,看是否成功。 2. 如果成功,则在Jenkins项目的SVN配置中勾选“Ignore externals”选项。 3. 如果不成功,根据错误信息进一步处理(如检查权限、网络等)。 4. 考虑在构建步骤中增加一个前置步骤执行更新命令,或者配置构建前清理工作区。 注意:如果使用“清理工作区”选项,会删除整个目录并重新检出,这可以解决工作副本损坏的问题,但会增加构建时间。 如果上述方法都不能解决,可能需要查看更详细的日志。可以在Jenkins的SVN配置中增加`--verbose`参数(在“Advanced”下的“Additional Credentials”或“Command line”选项中添加),以获得更详细的错误信息。 由于用户的问题描述中并没有提供详细的错误日志,以上解决方案是基于常见的SVN工作副本问题。 生成相关问题: 1. 如何配置Jenkins忽略SVN外部引用? 2. Jenkins中如何清理工作空间? 3. 如何升级Jenkins的Subversion插件? 4. 如何查看Jenkins构建的详细日志?</think>### Jenkins部署失败:SVN更新问题解决方案 当Jenkins部署失败并出现`updating svn at revision --quiet`错误时,通常是由于SVN工作副本处于混合版本状态(mixed-revision)引起的。以下是系统化的解决步骤: #### 1. **清理工作副本(推荐优先尝试)** ```bash # 进入Jenkins工作目录 cd $JENKINS_HOME/workspace/项目名称 # 清理SVN工作副本 svn cleanup --remove-unversioned ``` - **作用**:修复中断操作导致的锁定文件 - **注意**:Jenkins需有目录操作权限[^2] #### 2. **强制更新工作副本** ```bash svn update --ignore-externals --force ``` - `--ignore-externals`:忽略外部引用冲突(常见错误源) - `--force`:强制覆盖本地修改[^2] #### 3. **Jenkins配置调整** 1. 在项目配置 → **源代码管理** → **Subversion**模块: - 勾选 _Advanced_ → **Ignore externals** 选项 - 添加附加参数:`--trust-server-cert --non-interactive` ```diff + 附加参数框输入:--trust-server-cert --non-intercal ``` 2. **构建触发器**中增加前置步骤: ```bash svn cleanup && svn update --accept theirs-full ``` #### 4. **权限修复** ```bash # 检查Jenkins用户权限 sudo chown -R jenkins:jenkins $WORKSPACE sudo chmod -R 755 $WORKSPACE ``` #### 5. **插件维护** 1. 更新Subversion插件: - 管理Jenkins → **插件管理** → 升级`Subversion`插件至最新版 - 或手动安装:下载[hpi文件](http://updates.jenkins-ci.org/download/plugins/subversion/)后上传[^1] 2. 重启Jenkins服务: ```bash sudo systemctl restart jenkins ``` #### 6. **彻底解决方案** 若频繁发生,建议在流水线中添加强制清理: ```groovy pipeline { stages { stage('Clean Workspace') { steps { cleanWs() // 删除整个工作区 checkout([$class: 'SubversionSCM', ...]) // 重新检出 } } } } ``` > **关键原理**:错误通常由SVN工作副本版本不一致引发,`svn cleanup`和`--ignore-externals`可解决90%的混合版本问题[^2]。建议结合日志分析具体原因:`Jenkins → 项目 → 上次失败构建 → 控制台输出`。
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