Day Six——使用pandas寻找关联规则

最新推荐文章于 2025-05-01 16:43:21 发布

wnma3mz

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分类专栏：数据分析与挖掘实战

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Day Six——使用pandas寻找关联规则

完整代码及数据地址

第一部分数据data.xls

第二部分数据apriori.txt

第一部分——使用Kmean聚类数据

对应函数programmer_1

步骤：

读取数据，对类别进行字符化，转换为’A’,’B’,’C’……
使用Kmeans进行离散化，这里聚类前要将数据离散化as_matrix()
得到聚类中心、进行分类统计，最后合并为新的DataFrame
计算边界点（相邻两列的均值），转换NaN为0.0

输出如下:

        1           2           3           4
A     0.0    0.178855    0.258081    0.352043
An  240.0  359.000000  278.000000   53.000000
B     0.0    0.154031    0.306200    0.564697
Bn  342.0  384.000000  194.000000   10.000000
C     0.0    0.202038    0.288739    0.423325
Cn  297.0  392.000000  206.000000   35.000000
D     0.0    0.173544    0.252731    0.359726
Dn  292.0  370.000000  224.000000   44.000000
E     0.0