Mongodb Aggregation

聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作组将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。聚合的三种方法：the aggregation pipeline, the map-reduce function, the single purpose aggregation methods

管道

Aggregation Pipeline Stages：

操作	意义	实例	备注
$match	查询已经筛选的文档	db.c.aggregate([{$match:{name:”JoeSchmoe”,maxTime: { $lt:20},minTime: { $gt: 5 },avgTime: { $gt: 7 }}}])	可以配合常规查询操作符使用
$project	从文档中提取字段，重命名字段	db.users.aggregate([{$project:{‘my_id’:’$_id’,’_id’:0,’age’:1}}])	值为0则不提取该键值，重命名使用 ‘new_key’:’$old_key’
$addFields	将新字段加入返回文档	{$addFields:{‘newTime’:new Date()}}	3.4 新增
$bucket	数据进行分类
$limit	限制文档返回数	{$limit:5}
$skip	跳过指定数文档	{$skip:5}
$group	将文档分组	db.users.aggregate([{$group:{‘_id’:’$age’,’count’:{$sum:1}}}])	根 age 分组，（需要使用已经有的 fieldName）
$sort	指定字段排序	{$sort:{“age”:1}}
$geoNear	指定地理位置的有序文档

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Aggregation Pipeline Operators:

操作	意义	实例	备注
$add	加	{ $add: [,, … ] }
$subtract	a减b	{ $subtract: [a,b] }
$multiply	乘	{ $multiply: [,, … ] }
$divide	a除以b	{ $divide: [a,b] }
$mod	a除以b的余数	{ $mod: [a,b] }
$concat	链接字符串	{ { $concat: [ , , … ] }
$substr	截取字符串	{ $substr: [ , , ] }
$cmp	比较	{ $substr: [ num1, num2 ] }	num1 = num2 ,return 0; num1 >num2 ,return 1; num1 < num2, return -1
$strcasecmp	比较字符串	{ $strcasecmp: [ string1, string2] }
$avg	均值	{ { $avg: [ ,, … ] }
$sum	累加	{ { $sum: } { /$sum: [ , … ] }	$group 时为当个参数 ; $project 为数组参数
$first	分组第一个值	{ { $first : expression }
$last	分组最后一个值	{ { $last : expression }
$max	分组最大值	{ { $max : expression }
$min	分组最小值	{ { $min : expression }

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技巧：
尽量在管道开始阶段缩减文档和字段；
管道如果不是直接从原本的集合中使用数据，则不能在筛选、排序中使用索引