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转载自：(http://www.cnblogs.com/sea-wind/)概率图模型过去的一段时间里，忙于考试、忙于完成实验室要求的任务、更忙于过年，很长时间没有以一种良好的心态来回忆、总结自己所学的东西了。这几天总在想，我应该怎么做。后来我才明白，应该想想我现在该做什么，所以我开始写这篇博客了。这将是对概率图模型的一个很基础的总结，主要参考了《PATTERN RECOGNITION and M...

转载来源网站:www.shareditor.com概率图模型是概率论和图论的结合，经常见到的贝叶斯网络、马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场都属于概率图模型，这些模型有效的解决了很多实际问题，比如自然语言处理中的词性标注、实体识别等，书里的描述都公式纵横、晦涩难懂，我们不妨试试轻轻松松的来说一说概率图模型 首先我们说说什么是图论能点进这篇文章说明你一定是有一定数学基础的，所以我做个比喻，你来看看是...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/liuyuemaicha/article/details/52497512参数估计 参数估计：是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。  点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。  区间估计（置信区间的估计）：依据抽...

 原文：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_35570545/article/details/55212241摘要：稳健估计是在粗差不可避免的情况下，选择适当的估计方法使未知量估计尽可能减免粗差的影响，得出正常模式下的最佳估计。本文先介绍基于最小二乘法的多元线性回归理论，再引出基于M估计的加权最小二乘估计。 关键词：稳健估计，M估计，最小二乘法，加权，极限学习机  ...