两种多线程模型的管理(分析)

本文深入探讨了流水线型和周期型任务在多线程环境中的管理方式,包括任务的结构定义、线程的增减策略及任务执行的流程控制。

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前驱

本文章的前驱文章是 两种多线程模型的管理(概述) ,其中对本文章要分析的问题做了定义,并对解决该问题的需求进行了简单阐述。如果您还没有阅读那篇文章,直接读下面的文字可能会难以理解。


分析

流水线型任务
  • 流水线结构

我在上一篇文章中提到:

每个流水线可以独占一个线程的资源,可以有自己的初始化、执行和销毁过程,执行过程连续化

所以单个流水线型任务的执行流程应该是这样的:

Created with Raphaël 2.1.0 开始 初始化 执行过程 是否捕获到终止信号? 销毁 结束 yes no
  • 流水线族结构

定义“行为逻辑相同的流水线”共同组成流水线族。

流水线族流水线之间是依赖关系,流水线族应能管理所有在其中的流水线。

  • 流水线族对流水线的管理方式

    • 增加流水线
      增加一个执行该流水线的线程。

    • 减少流水线
      结束若干个 最早执行完其核心过程 的线程。

周期型任务

我在前驱文章中的描述是:

不需要复杂的初始化和销毁,可以周期性定时启动,也可以是一次性的、尽快执行的,执行周期往往较短, 线程池管理的就是这样一类任务。

这种任务应该具有通用性,可指定优先级,也可以在运行时改变优先级。其执行者可以使用线程池的模型,即预留若干空闲线程来执行这些任务。

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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