Caffeine和redis构建多级缓存

SpringBoot深度解析：Caffeine缓存实战与配置详解
最新推荐文章于 2025-10-14 21:11:37 发布
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#redis #缓存

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spring boot+spring cache实现两级缓存(redis+caffeine)
08-27
主要介绍了spring boot+spring cache实现两级缓存(redis+caffeine)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
使用 Caffeine + Redis 构建多级缓存
红血哥
05-11 763
在高并发场景下，使用 Caffeine + Redis 构建多级缓存 是一种高效的架构设计。Caffeine 作为本地缓存，提供快速响应和低延迟；Redis 作为远程缓存，支持数据共享和大容量存储。多级缓存相较于单级缓存（仅 Redis）具有显著优势：本地内存访问速度极快，分担 Redis 流量压力，提升并发性能，并在 Redis 故障时可通过 Caffeine 降级使用。在 Spring Boot 中，可以通过配置 Caffeine 和 Redis 实现多级缓存，核心组件包括缓存配置类、Redis 配置类
Redis + Caffeine实现多级缓存
qq_48649411的博客
07-11 1779
一个关于Redis + Caffeine实现多级缓存的demon，结合spring-cache和Aop实现
卓望一面：caffeine比Redis缓存比，有什么优势，为什么要用到caffeine，解决了Redis存在的什么问题，但是他又存在什么其他问题
最新发布
weixin_46028606的博客
10-14 709
本文分析了Caffeine与Redis两种缓存的本质区别和协同关系。Caffeine作为本地缓存，具有无网络延迟、无需序列化、高性能的优势，适合处理高频热点数据；Redis作为分布式缓存则提供数据共享和更强一致性。文章指出Caffeine解决了Redis在网络延迟和序列化上的瓶颈，但自身也带来了数据一致性、内存限制等问题。最后给出了典型的二级缓存架构方案，建议将两者结合使用，Caffeine作为L1缓存拦截高频请求，Redis作为L2缓存提供数据共享，形成互补的缓存体系。
caffeine+redis多级缓存设置
qq_35517267的博客
09-24 1183
caffeine+redis多级缓存设置 1.先处理redis系列化的问题指定redis系列化方式具体如下新增一个CacheRedisAutoConfig 添加一下代码 @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new R
Caffeine+Redis两级缓存架构
qq_22772699的博客
10-07 3306
/支持springEl表达式l2TimeOut 为可以设置的二级缓存 Redis 的过期时间CacheType 是一个枚举类型的变量，表示操作缓存的类型FULL, //存取PUT, //只存DELETE //删除//创建表达式解析器//通过evaluationContext.setVariable可以在上下文中设定变量。//解析表达式//使用Expression.getValue()获取表达式的值，这里传入了Evaluation上下文。
使用redis 跟 caffiene 搭建二级缓存
yuanchengfu0910的博客
05-26 1366
getData() 方法首先尝试从 Caffeine 缓存中获取数据，如果不存在，则从 Redis 主缓存中获取，并将数据存储到 Caffeine 缓存中。它通过高效的数据结构、灵活的内存管理和多种缓存策略，提供了快速、可靠的缓存解决方案。Caffeine 还支持权重函数，可以根据缓存项的权重来管理缓存的大小，使得在内存资源受限的情况下能够更好地管理缓存。在数据更新操作完成后，更新 Redis 中对应的数据，并使用 Caffeine 缓存的 put() 方法来更新或添加数据到 Caffeine 缓存中。
一不小心，弄了一个开源组件：caffeine+redis的多级缓存框架
Java技术干货
08-15 588
starter组件是Spring Boot生态系统的一部分，它们帮助开发者快速搭建项目，减少配置的复杂性，并且确保依赖管理的一致性。增加自定义注解的拦截器，根据设置的缓存等级决定走本地缓存还是redis缓存，同时比较缓存的剩余过期时间是否小于阈值（preLoadTimeSecond），小于则重新刷新缓存，达到缓存预热的效果，同时减少缓存击穿的问题。首先，在spring.factories中，我们指定一下要自动装配的配置类，这样就可以将设置的包扫描路径下的相关bean部署到SpringBoot 中。
PlayFramework缓存：Caffeine与Redis的多级缓存.pdf
04-26
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿...
Java本地缓存：Caffeine与Redis的多级缓存同步.pdf
04-27
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿...
Redis从入门到精通(十六)多级缓存(一)Caffeine、JVM进程缓存
挑灯日记 记录自己
04-13 1435
多级缓存(一)多级缓存介绍、Caffeine、JVM进程缓存
Redis与Caffeine的结合使用详解（高效的二级缓存解决方案）
C_V_Better的博客
04-11 882
通过结合 Redis 和 Caffeine，可以构建一个高效的二级缓存解决方案。Caffeine 作为一级缓存，提供快速的本地访问；Redis 作为二级缓存，提供数据的持久化和分布式共享。这种架构在提高数据访问速度、减少数据库压力方面具有显著优势。希望本文的示例和讲解对您有所帮助，如果您在实现二级缓存时有任何疑问，欢迎随时交流探讨！
caffeine+redis多级缓存设置分布式服务进阶处理
qq_35517267的博客
09-26 378
1.先说一下思路 更新和删除的时候我们要通知其他服务器对本地缓存处理，我们本身就有redis 所以直接用redis的发布通知来解决这个问题。然后写一个redis的推送RedisCaffeineCacheManager。之后修改我们的注解拦截器ZbtechCacheAspect。首先新建一个监听CacheMessageListener。OK 这样就可以进行分布式多级缓存使用了。贴一下CacheMessage。好 话不多说直接上代码。
使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构
fastboot
12-02 2216
在现代应用开发中，缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力，常见的实现方式是结合使用 Caffeine 和 Redis 实现二级缓存架构。本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 实现一个Caffeine + Redis 二级缓存，并通过合理的架构设计和代码实现，确保缓存的一致性、性能和容错性。一、 需求与挑战1.多级缓存的需求：•一级缓存（Caffein...
两级缓存 Caffeine + Redis 架构：原理、实现与实践
m0_72945550的博客
07-04 1771
本文探讨高性能服务架构中的两级缓存实现方案。通过整合Caffeine（本地缓存）和Redis（远程缓存），提出两种实现方式：1）基于Spring缓存注解的半入侵式方案，利用@Cacheable等注解管理本地缓存，手动操作Redis；2）自定义注解+切面的全解耦方案，通过AOP统一处理缓存逻辑。两种方案均能提升访问速度、减少网络开销，但需重点解决数据一致性问题。实际应用中需根据业务场景权衡，考虑数据特性、一致性成本等因素，避免过度设计。文章提供了完整的代码示例，包括缓存配置、注解定义和切面实现，为开发者实施两
SpringBoot 集成 Caffeine+Redis实现一二级缓存，同时可以设置本地缓存Caffeine开关
weixin_42405132的博客
07-27 2944
SpringBoot 集成 Caffeine+Redis实现一二级缓存，同时配置文件中可以设置本地缓存Caffeine开关
CaffeineCache+Redis 接入系统做二层缓存，SPI 思路实现（借鉴 mybatis 二级缓存、自动装配源码）
风团团
06-20 4581
现在手上有个系统写操作比较少，很多接口都是读操作，也就是写多读少，性能上遇到瓶颈了，正所谓前人栽树、后人乘凉，原先系统每次都是查数据库的，性能比较低，如果先查 redis，redis 没数据再查数据库的话，但是还可以更快，那就是使用内存查询，依次按照内存、redis、db的顺序从快到慢查询，可使系统整体的性能提升一个档次，但是仅限于读多写少的场景，写多读少的场景没必要搞这么多缓存，搞多了缓存一致性也是个问题，就好比 mysql 数据库的读多写少，我们可以用 MYISM 存储引擎。
SpringBoot 集成 Caffeine、Redis实现双重缓存方式(一)
weixiaohuai的博客
11-14 9193
一、本地缓存Caffeine介绍 一般情况下，缓存针对的主要是读操作。当你的功能遇到下面的场景时，就可以选择使用缓存组件进行性能优化： 存在数据热点，缓存的数据能够被频繁使用； 读操作明显比写操作要多； 下游功能存在着比较悬殊的性能差异，下游服务能力有限； 加入缓存以后，不会影响程序的正确性，或者引入不可预料的复杂性； 日常开发中，基本上每个项目中都会使用到Redis、MongoDB等缓存中间件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是还是需要网络开销，增加时耗。 除了分布式缓存
Caffeine 缓存详解与 Redis 缓存一致性实践
2505_90729871的博客
05-15 1321
Caffeine 是一个高性能的本地缓存库，广泛应用于 Java 应用程序中。它基于 Java 8 开发，提供了接近理论最优的缓存命中率，并且在并发场景下表现出色。Caffeine 是 Google Guava Cache 的升级替代品，优化了内存使用和性能。高性能：Caffeine 使用了 Window TinyLFU（W-TinyLFU）算法，结合了 LRU（最近最少使用）和 LFU（最少使用频率）的优点，提供更高的缓存命中率。多种淘汰策略：异步加载：支持异步缓存加载，适合高并发场景。统计功能：内置统计
Springboot 集成Caffeine➕redis实现多级缓存
08-12
根据引用内容，我们可以构建一个多级缓存系统，其中Caffeine作为本地一级缓存，Redis作为二级分布式缓存。 步骤： 1. 添加必要的依赖（Caffeine和Redis） 2. 配置缓存：配置Caffeine和Redis 3. 启用缓存：在...
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