Kafka相关资料整理

最新推荐文章于 2025-12-05 17:05:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 17:05:47 发布 · 134 阅读 · 0 ·
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#kafka

本文详细介绍Kafka消息中间件的基础使用与高级特性，并结合SpringBoot框架进行集成配置与实践，包括密码认证、批量并发消费等高级应用。
精选资源
Kafka常见问题整理
01-20
1、Kafka如何防止数据丢失 1）消费端弄丢数据 ​ 消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交，该消费位移表示下一条需要拉取的消息的位置。Kafka默认位移提交方式是自动提交，但它不是在你每消费一次数据之后就...
整理入门的Kafka相关知识
11-17
整理入门的Kafka相关知识
Kafka：Kafka资料整理
有才而性缓，定属大才。有智而气和，斯为大智。
07-01 1110
一、官网二、博主文章1、三、源码解读。
Kafka学习笔记整理
yjh_________的博客
06-08 968
① 概念：消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用来实现——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ给其推送消息。② 异步通信：提高系统吞吐量，保障分布式系统中业务执行后的最终一致性。③ MQ解决的具体问题：通信问题（同步改为异步）④ MQ通过将消息的发送和接收分离实现应用程序的异步和解耦① 有Broker的MQ。
kafka的实战整理
happy_king_zi的博客
09-12 1263
可能大部分朋友都觉得在任何情况下把这两个值设置为earliest或者latest ,消费者就可以从最早或者最新的offset开始消费,但在实际上测试的时候发现并不是那么回事,因为他们生效都有一个前提条件,那就是对于同一个groupid的消费者,如果这个topic某个分区有已经提交的offset,那么无论是把auto.offset.reset=earliest还是latest,都将失效,消费者会从已经提交的offset开始消费.除了吞吐量，还有一些其他的因素，在定分区的数目时是值得考虑的。
Kafka高频面试题整理
一个喜欢诗和远方的程序媛
06-13 1726
Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由Linkedln开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。
kafka内容整理
Aurevoirs的博客
08-05 1371
kafka内容整理
kafka学习资料整理
u012932720的专栏
05-09 703
http://www.lanyinbin.cn/blog/articles/135.html参考资料推荐 英文部分： 1. 官网： Apache Kafka 2. JIRA列表：Kafka - ASF JIRA Kafka issue列表，使用关键字去搜索你碰到的实际问题 3. Kafka KIP： Kafka Improvement Proposals 可以看到最新的Kafka新功能提议及其
Kafka面试整理
arvin79的博客
07-07 1012
在使用mmap时，操作系统会自动将文件的某些部分或者整个文件的内容映射到内存中，而这些映射的内存区域可以被当作普通的内存指针来访问，从而实现对文件内容的访问。由于用户空间和内核空间的切换会带来CPU的上下文切换，对于CPU的性能也会造成影响 零拷贝就是把这两次多余的拷贝省略掉，应用程序可以直接把磁盘中的数据从内核中直接传输给Socket,而不再需要经过应用程序所在的用户空间，所以零拷贝不是没有拷贝，而是对于用户空间来说，不再需要进行数据拷贝，这只是较少了不必要的拷贝次数而已。
kafka相关命令整理
IT- 研究者
03-19 789
（1）启动kafka-zookeeper命令 #!/bin/sh nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties >/dev/null 2>&1 & （2）启动kafka-broker命令 #!/bin/sh nohup bin/kafka-server-st
kafka整理
xwcj3的博客
04-30 3472
kafka是apache旗下一款开源的顶级的消息队列的系统, 最早是来源于领英, 后期将其贡献给apache, 采用语言是scala.基于zookeeper, 启动kafka集群需要先启动zookeeper集群, 同时在zookeeper记录kafka相关的元数据kafka本质上就是消息队列的中间件产品 ,kafka中消息数据是直接存储在磁盘上可靠性可扩展性耐用性高性能。
Kafka 常用命令行详细介绍及整理
09-15
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，常用于实时数据管道和流应用。它的命令行工具是管理 Kafka 集群和操作其组件的关键部分。...在实际使用中，根据集群配置和需求调整相关参数，确保 Kafka 集群的稳定性和性能。
深入浅出Kafka学习资料整理
### Kafka与相关技术栈的集成 - **与Hadoop集成**: Kafka可以作为Hadoop的数据源，为大数据分析提供实时数据。 - **与Spark集成**: Spark Streaming能够从Kafka读取实时数据流进行处理，也可以将结果输出到Kafka。 ...
5.Kafka-HW重要特性与场景分析
最新发布
zhuzhu_YT的博客
12-05 427
Kafka的HW机制通过维护高水位线(HW)确保数据一致性和可靠性。关键特性包括：1)所有副本仅提供HW之前的数据读取；2)HW标记已提交消息，防止数据丢失；3)作为副本同步进度指标。典型场景分析显示，当Leader宕机时，新Leader会截断到HW位置；Follower重启时会从HW开始同步。核心配置参数如replica.lag.time.max.ms和min.insync.replicas直接影响HW推进和数据可靠性。监控指标包括副本滞后情况和LEO/HW值，确保系统稳定运行。该机制有效平衡了数据一致性
Apache Kafka Docker 容器化部署指南
java_logo的专栏
12-05 593
本文详细介绍了Apache Kafka的Docker容器化部署方案。主要内容包括：Kafka简介及其应用场景；基于Docker的部署环境准备与镜像获取；单节点、自定义配置、多节点集群等多种部署模式的具体实现方法；功能测试验证流程；生产环境配置建议（数据持久化、资源限制、安全设置等）；常见故障排查方法。该方案通过容器化技术简化Kafka部署，提供从开发测试到生产环境的完整指导，强调高可用性、性能优化和安全配置，帮助用户快速构建可靠的消息流处理平台。
Kafka
weixin_42442399的博客
12-01 291
消息队列。
Kafka 深度剖析：架构演进、核心概念与设计精髓
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qq_59998784的博客
12-01 1万+
在分布式系统中，消息队列是 “解耦、削峰、异步” 的关键组件，而 Kafka 凭借高吞吐、高可用、持久化等特性，成为当下最主流的消息队列之一，广泛应用于日志收集、实时流处理、消息通信等场景。本文将从 Kafka 的核心定位出发，拆解生产者、Topic、消费者组等关键概念，深入剖析其底层工作原理，帮你彻底搞懂 Kafka 的设计精髓。
java 实现 flink 读 kafka 写 paimon
luohualiushui1的专栏
12-03 434
java 实现 flink 读 kafka 写 paimon
在 openEuler 上部署 Kafka 集群：深度性能评测与优化指南
笃行其道的博客
12-03 710
本文在openEuler操作系统上对Kafka消息队列进行性能评测，通过六大维度测试验证其卓越表现。测试环境采用5节点Kafka集群+3节点ZooKeeper集群，基于华为云ECS实例（32核CPU/64GB内存/NVMe SSD）。经过系统级调优后，测试结果显示：单Producer小消息(1KB)吞吐量达82,448条/秒(80.52MB/s)，大消息(10KB)为8,438条/秒(82.40MB/s)，Consumer消费速度可达510,882条/秒。openEuler的I/O优化、网络性能增强和CPU
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