将普通对象转换为响应式对象

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本文介绍了如何在Vue.js中使用`Vue.observable`方法将非响应式对象转换为可自动更新的响应式对象，以实现数据绑定和监听变化。

// 将普通对象转换为响应式对象
let reactiveObject = Vue.observable(nonReactiveObject);

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Object.defineProperty将普通对象转化为响应式对象
起风了
05-20 595
let per = { name:"小明", age:"20", sex:"男" } /** Object.defineProperty(obj, prop, descriptor) 三个参数： obj：要定义属性的对象 prop：要定义或修改的属性的名称或 Symbol descriptor：要定义或修改的属性描述符 configurable:true 该属性的对象能够改变，也能够被删除 enumerable:true 是否可以出现在对象的枚举属性中，即能否for...in. value 该属性对应
VUE响应式原理（1）
weixin_44383261的博客
05-21 181
Object.defineProperty() 该方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并返回该对象。 方法的第一个参数是对象，第二个是对象的属性，第三个参数也是一个对象，用来操作属性。该参数有如下几个常用属性及方法： value：属性值 writable：是否可写 enumerable：是否可以枚举 configurable：是否可以被配置，默认false set（）：改变属性值时触发，需要参数 get（）：访问属性时触发，不能与value或writable同时出现，需要返回
Vue —— 创建响应式对象的四种方式对比（reactive、ref、toRef、toRefs）
weixin_52148548的博客
05-31 4027
目录一、reactive二、ref三、reactive对比ref四、toRef五、toRefs六、一些问题 一、reactive reactive方法根据传入的对象，创建返回一个深度响应式对象（Proxy代理对象）。 reactive 会对传入对象进行包裹，创建一个该对象的 Proxy代理对象。它是源对象的响应式副本，不等于原始对象。它==“深层”==转换了源对象的所有嵌套property（属性） ，解包并维持其中的任何ref引用关系。 响应式对象属性值改动，不管层级有多深，都会触发响应式。新增和删除属
数据响应式
一个前端工作者的博客
12-08 938
observe函数 使用observe函数将数据变成响应式数据，在我们的observe函数中我们会给我们的数据绑定一个不可枚举的属性__ob__。并且将该数据返回。__ob__也就是实现了数据响应式。函数内部实现，我们首先得判断该数据是否是对象，如果是对象我们才进行检测，在vue中我们的data就是一个对象。然后判断数据是否已经存在__ob__属性。如果存在我们就直接将此属性返回。如果不存在我们就通过Observer类对数据进行实例化，然后返回实例化之后的数据。 import Observer from "
Vue中对象的响应式原理解析
总柴的博客
09-14 1268
Vue中Object的变化侦测 JS中有两种方法可以侦听变化： Object.defineProperty —— Vue 2.0使用 Proxy —— Vue 3.0使用 对象封装-Object.defineProperty 使用Object.defineProperty将普通对象封装为可侦听对象 #mermaid-svg-FINaeYKocZfpHDQN .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermai
vue3将普通对象转换为响应式变量
06-27
在 Vue 3 中，将普通对象转换为响应式变量是构建响应式用户界面的核心操作之一。Vue 提供了多种方式来实现这一目标，主要包括 `reactive` 和 `ref`，它们适用于不同场景下的响应式数据管理。 ### 使用 `reactive` ...
vue 3怎么把普通对象转换成响应式的
05-17
在 Vue 3 中，可以使用 `reactive` 函数将普通对象转换为响应式对象。`reactive` 函数会返回一个代理对象，该代理对象会拦截对象上的属性访问，并自动追踪依赖关系，从而实现响应式更新。 下面是一个简单的示例： ...
将reactive对象转换为响应式
06-06
在Vue.js中，我们可以使用`Vue.observable()`方法将一个对象转换为响应式对象。这个方法接收一个普通的JavaScript对象并返回一个响应式代理对象，我们可以对这个代理对象进行访问和修改，同时也会触发视图的重新渲染...
Vue 3中的toRefs：如何将对象解构为响应式引用
你若盛开，清风自来
07-21 939
本文将介绍Vue 3中toRefs函数的概念、作用及其在实际项目中的应用，帮助读者更好地理解toRefs的重要性，提高前端开发的效率。toRefs函数是Vue 3提供的一种工具，它允许开发者将对象解构为响应式引用。通过使用toRefs，可以更容易地处理复杂的数据结构，并实现数据的响应式绑定。简洁的语法：toRefs函数使用简洁的语法，使得代码更加简洁和易于阅读。强大的功能：toRefs函数支持对象解构和响应式引用，可以处理复杂的数据结构。兼容。
Vue3教程 4.响应式reactive函数
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terrybg
03-23 1万+
vue3中使用ref可以监听属性，但是写起来都要加.value。vue提供reactive函数，无需加.value ,但是reactive只能对对象提供响应式。 所以我们平时用的时候 基本类型使用ref，引用类型使用reactive。为什么Vue3要这样设计呢？后续文章跟大家说一下原理，本章主要介绍reactive语法。 使用ref 的写法 import {ref} from 'vue'; export default { setup(){ let num = ref(30); le
vue2.x 是怎么让普通对象变为 响应式对象的呢
buyiny123的博客
09-02 2329
function initData (vm) { var data = vm.$options.data; data = vm._data = typeof data === 'function' ? getData(data, vm) : data || {}; if (!isPlainObject(data)) { data = {}; process.env.NODE_ENV !== 'production' && warn( .
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf
11-26
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基于51单片机的数字频率计设计资源分享
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