<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[爪爪熊的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wmslecz]]></copyright><item><title><![CDATA[libtorch&grpc&opencv联合使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/121468243</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/121468243</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Mon, 22 Nov 2021 11:33:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[想使用libtorch建一个推理服务器，前端web准备使用rust+axum，后端推理准备尝试c++来做：
前言：
我所有的操作都使用vmware中的虚拟机ubuntu 20.04完成。有如下几个方便的点：

性能没啥问题
可以建立快照保存，如果怀疑下面的操作有问题，可以提前建立快照出问题了可以及时还原回来。
主力机是amd win10笔记本，直接装ubuntu双系统，显卡驱动不正常，亮度不能调节等毛病。

​
正文：
一、libtorch&amp;opencv4&amp;grpc编译
1.1 grpc编译]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[就个人使用IPV6上的一点总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109286329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109286329</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2020 11:20:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[步入21世纪以来，我国的IPV6不断发展，从2018年开始，我家里的电信宽带就已经获取到了ipv6的地址，其中很多使用上来说和ipv4大不相同，所以就实际使用上来说进行一定的总结，将来再不断扩充相关知识：
如何访问IPV6地址？

240e:398:b392:4370:20da:21c8:2732:5  这个是我家里群辉的ipv6地址（为了安全修改了某些数字） ，开放了3601端口作为管理页面。

可以在具备IPV6的电脑或手机的浏览器上进行访问：

http://[240e:398:b392:4370:2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu SSD 磁盘（INODE）满了扩容计划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109107568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109107568</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2020 23:19:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[机械硬盘（HDD）读取小文件速度慢，向实验室申请了一个固态硬盘(SSD)。想着这样子训练模型的时候不至于卡IO，训练速度也能够起来。
从网上查询了结果知道F2FS相对于其他的ext4,btrfs,xfs等文件系统针对ssd会更为友好一些，读写速度也更高一些。
所以就把硬盘格式化成F2FS系统。
就开始写入数据集文件，写到差不多接近末尾的时候突然提示空余空间不够，但是通过命令df -h发现还剩余75%的空间，这就怪了，最后通过 df -i 发现是inode满了。
这时候准备把inode提高一点，但是发现mk.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10 intel 9260AC comfast-wp2100 网卡奇怪问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109017856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/109017856</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 21:52:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[实验室的小伙伴有一个comfast品牌的PCI-E无线网卡(CF-WP2100).
一直存在着一个问题,就是路由器如果突然重启(无线网闪断一下),这个无线模块就会卡死,必须要重启系统才能解决问题,但就在今天,这个无线网卡的5G挂了,连接5G的热点就是不能上网,2.4G的是正常的.
于是准备升级下驱动试试看,准备了好几个驱动,有从intel平台上下载的最新的驱动,也有从comfast官网上找的老版本的驱动.直接安装的过程中遇到了网卡直接挂了,重启后系统显示网卡没有连接到系统.
最后解决办法:
先在系统中删除所]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[torchsummary 中input size 异常的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108803394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108803394</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Fri, 25 Sep 2020 20:10:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[爪爪熊原创文章----谢绝转载

本文解决问题：
torchsummary针对多个输入模型的时候，其输出信息中input size等存在着错误，这里提供方案解决这个错误。

当我们使用pytorch搭建好我们自己的深度学习模型的的时候，我们总想看看具体的网络信息以及参数量大小，这时候就要请出我们的神器 torchsummary了，torchsummary的简单使用如下所示：
# pip install torchsummary
from torchsummary import summary

model ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda镜像站加速 清华镜像 北外镜像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108624057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108624057</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2020 15:59:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近这段时间使用清华的镜像加速conda感觉速度有点慢，在互联网上找寻了竟然发现还有其他的conda镜像站点，那就是北外的镜像站点。
conda加速镜像使用：
目前除了清华镜像之外还有北外也有：
据说北外效果比清华效果还好一点。
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/
# 北外镜像
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 通过md5检查并删除重复文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108538199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/108538199</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2020 17:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意：本操作具备危险性，使用代码删除文件之前请保留一份备份，以备不时之需。
本爪爪熊在一个朋友的帮助下，成功的下载到了数以万计的文件在同一个目录下。这其中就带来了一个问题，这些文件中很多都是重复的，如何快速的去除这些重复的文件呢？
　　这里使用md5校验的办法，通过python进行实现，最终重复的文件仅会保留一份。
　　废话不多说，直接上代码：
　　#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 8/21/2020 2:41 PM
# @Aut]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu10.04搭建ltib(MPC8315E)开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/53787633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/53787633</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Wed, 21 Dec 2016 17:21:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Ubuntu10.04搭建ltib(MPC8315E)开发环境　　开始搭建一份MPC8315E的开发环境,磊哥提醒问题说问题比较多,网上随便百度了几下感觉问题确实比较多,为了让解决问题的思路更为清晰,这里写下了相关的笔记以便以后进行查阅.一、安装linux环境（ubuntu10.04）　　之所以安装这个版本是因为磊哥说我们开发就是在这个版本上进行了。为了不造成其他的问题。首选这个版本进行开发，换句]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言定义数据头地址对齐方式（续）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52942728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52942728</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Thu, 27 Oct 2016 09:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[开篇废话这几天一直忙着积累知识，还没有来得及总结呢，前些日子讲述了一种在C语言环境中设置数组的对齐的方式，但是那个方式的演示是在IAR 的编程环境中给予支持的，对于icf文件（连接文件）在gcc中叫做ld文件，很多人都没有接触过，更不知道如何去设置段的方式进行对齐。正篇还是上篇中讲述的那个需求，在最近的某个月黑风高的夜晚，睡觉之前的我突发奇想，想到一种另类的解决办法，也就是套用结构体的办法去实现数组]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言定义数组起始地址对齐方式（IAR C99 Kinetis K66）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52818542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52818542</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Fri, 14 Oct 2016 19:38:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言前几天，主管找我问关于定义变量起始地址对齐方式的问题。下面介绍一下问题：上位机生成了一个参数数组 char para[36541] = {…} ;数组比较大，已经内建好了结构体，只要按照指针指到头部地址即可正常读取出来，但是由于处理器读取int 或者 float 数据类型比较要求数据地址是四字节对齐的，而我们这个数组存放在内存中是以两个字节对齐的，这就导致了CPU无法读取数据并死机在了读取flo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分享嵌入式开发使用过程中遇到的几个问题（MQX4.2，IAR，Kinetis K66）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52809726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wmslecz/article/details/52809726</guid><author>wmslecz</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2016 20:18:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一段题外话这几天一直在忙着公司的任务，趁着有机会总结一下最近工作中遇到的一些问题，一来希望给遇到这类问题的童鞋提供一点思路，同时也作为一种记录，提倡互联网的分享精神。正篇开始问题1：IAR 编译 restrict 关键字通不过：
问题描述：
项目使用了Freescale MQX 带的 rtcs 组件，rtcs组件可以正常编译通过，但是到了项目中却提示编译通不过；
问题呈现：
  以下引用MQX4.2]]></description><category></category></item></channel></rss>