MySQL USING 和 HAVING 用法

最新推荐文章于 2024-11-12 21:00:00 发布
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本文介绍了SQL中两种重要的操作：使用USING进行表连接，简化连接条件；使用HAVING进行分组后的过滤，特别强调了它在与统计函数结合使用时的优势。通过具体示例展示了如何找出订单总额低于2000的客户。

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USING

用于表连接时给定连接条件（可以理解为简写形式）

SELECT * FROM table1  JOIN table2 ON table1.id = table2.id  

SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING(id)

HAVING

引入 HAVING 是因为 WHERE 无法和统计函数一起使用
如表 order (定单)有如下字段：
id, date, price, customer
查找订单总额少于2000的客户可以这样写：

SELECT customer,SUM(price) FROM order GROUP BY customer HAVING SUM(price)<2000


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having理解概念： 1、having子句即可包含聚合函数作用的字段也可以包括普通的标量字段 2、使用having的同时可以使用where子句 3、having子句可以脱离于group by子句使用，效果与where一样，但不推荐没有group by时使用having 4、使用having子句的作用是限定分组条件 5、select语句中没有聚合函数时，也可以使用having子句 ...
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在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。 使用 HAVING 关键字的语法格式如下： HAVING <查询条件> HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。 但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异： 一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。 WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合
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Where 子句中，可以使用MySQL支持的所有函数，不过总计(总结)函数除外。 Where 子句是一个条件子句，会根据条件对每一行记录进行判断，满足将会放入运算集。 Having 子句基本上是最后使用，只位于被发送给客户端的条目之前。having子句可以引用总计函数。 Having是对结果集操作，在分组和聚集之后选取输出的行。 where 一般用于分组前，Having用于分组后。
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1、集合论集合论是 SQL 语言的根基，只有从集合的角度来思考，才能明白 SQL 的强大威力学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法2、HAVING 子句的要素3 个要素：常数、聚合函数 和 聚合键HAVING 大多数情况下和结合 GROUP BY 来使用，但不是一定要结合 GROUP BY 来使用3、SQL 的执行顺序WHERE 子句是指定行所对应的条件，而 HAVING 子句是指定组所对应的条件。
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HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用；而HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中显示的任意项。下面的示例按产品 ID 对 SalesOrderDetail 进行了分...
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参考文章地址 ： http://blog.youkuaiyun.com/jdjh1024/article/details/76647866 聚合函数是比较where、having 的关键。  开门见山。where、聚合函数、having 在from后面的执行顺序： where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having 列出group by来比
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mysql用到了 all 和 Using temporary; Using filesort，如何优化？
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### 回答1： 使用 `EXPLAIN` 分析查询的执行计划可以帮助优化查询。这两个标识表示 MySQL 需要使用临时表来执行查询，或者在查询结束时对结果进行排序。这可能会导致查询运行得更慢。 要优化查询，你可以尝试以下方法： 1. 尽量避免使用 `SELECT *`，而是只选择需要的列。 2. 为使用的列创建索引。 3. 尽量使用带有谓词的查询，例如 `WHERE` 和 `HAVING` 子句。 4. 尝试使用不同的查询方法，例如使用 `JOIN` 代替子查询。 5. 如果你的查询在执行时需要排序，请尝试使用 `ORDER BY` 子句而不是 `GROUP BY`。 6. 使用 `LIMIT` 子句可以帮助你限制查询返回的行数。 7. 如果你的数据量非常大，可以考虑使用分区表来分割数据。 此外，还可以使用 MySQL 的性能分析工具，例如 `PERFORMANCE_SCHEMA` 或 `EXPLAIN FORMAT=JSON`，来更深入地了解查询的执行情况。 ### 回答2： MySQL中的"All"和"Using temporary; Using filesort"是查询执行计划中的两个关键词，表示查询使用了全表扫描和临时表及文件排序操作。当出现这两个关键词时，说明查询的效率较低，需要进行优化以提高查询性能。 要优化该查询，可以采取以下措施： 1. 创建索引：使用适当的索引可以快速定位到需要的数据，减少全表扫描的情况。通过对相关列创建索引，可以提高查询效率。 2. 优化查询语句：对查询语句进行优化，避免不必要的数据扫描和排序操作。可以使用合适的WHERE条件、JOIN条件和LIMIT语句等来减少数据检索范围，提高效率。 3. 调整数据模型：如果查询中使用的表结构设计不合理，可能导致全表扫描和排序的情况出现。可以考虑对数据模型进行调整，将重要的字段提取至主表，减少关联表的查询操作。 4. 调整查询参数：通过调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、排序算法等，可以对查询性能进行优化。可以根据实际情况调整相关参数，提高查询效率。 5. 划分表或分区：如果数据量较大，可以考虑使用分区或划分表的方式来进行优化。根据数据的特点将数据分散存储在多个表或分区中，可以减少全表扫描和排序的情况。 综上所述，通过创建索引、优化查询语句、调整数据模型、调整查询参数以及划分表或分区等方法，可以对MySQL中出现"All"和"Using temporary; Using filesort"的查询进行优化，提高查询性能。 ### 回答3： MySQL中使用all和Using temporary; Using filesort通常表示查询中使用了全表扫描（ALL）或临时表（temporary）和文件排序（filesort）。这通常发生在查询中需要对大量数据进行排序时。 要优化这种情况，可以考虑以下几点： 1.在查询语句中使用索引：使用适当的索引可以大大提高数据检索速度。通过创建合适的索引，可以减少全表扫描的情况，提高查询性能。 2.优化查询语句：检查查询语句是否能够更加有效地利用索引，避免全表扫描的情况。可以考虑使用更准确的过滤条件，或者使用JOIN来优化查询。 3.优化表结构：调整表的结构，使得查询时能够更加高效地进行排序。可以考虑添加合适的索引、分区表等。 4.增加硬件资源：对于大量数据量和频繁的排序操作，可以考虑增加服务器的内存或处理器等资源，从而提高排序的速度。 5.使用临时表优化器：在某些特定的情况下，使用临时表可能是必要的。可以检查查询语句中的排序条件是否可以使用更合适的索引来直接排序，而不需要使用临时表。 总之，要优化MySQL中出现的all和Using temporary; Using filesort情况，可以通过合理使用索引、优化查询语句、调整表结构、增加硬件资源等方法来提高查询性能和排序速度。
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