caffe windows matlab 接口配置

最新推荐文章于 2022-12-13 20:42:22 发布

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本文档详细介绍了如何在Matlab中集成Caffe深度学习框架，包括配置环境变量、设置目录路径、编译和运行示例代码等步骤。通过本教程，读者可以学会使用Matlab调用Caffe进行图像分类。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<CudaDependencies></CudaDependencies> 不能填写 false ，

1、修改配置文件

2、配置环境变量

4、 matcaffe 工程的VC incude 和LIB 目录配置

5、设置matlan 目录

5、切换caffe matlab demo 目录

C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\include

#include "C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu\mxGPUArray.h"
#include "C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\include\mex.h"

6、运行程序

im = imread('D:\caffe\caffe-master\examples\images\cat.jpg');
scores = classification_demo(im, 1); （1为GPU,0为CPU)
[score, class] = max(scores);

7.clear
clc

im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片
figure;imshow(im);%显示图片
[scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%获取得分第二个参数0为CPU，1为GPU
maxlabel %查看最大标签是谁
figure;plot(scores);%画出得分情况
axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐标轴范围
grid on %有网格

fid = fopen('synset_words.txt', 'r');
i=0;
while ~feof(fid)
i=i+1;
lin = fgetl(fid);
lin = strtrim(lin);
if(i==maxlabel)
fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)
break
end
end