CSS菜单

HTML与jQuery菜单样式
本文介绍了一种使用HTML和jQuery实现的下拉菜单样式方案。通过精心设计的CSS样式和jQuery交互效果,实现了菜单项及其子菜单的展示与隐藏功能,适用于网站导航栏等场景。

 

CSS菜单 - 加菲 - 加菲猫

 

 

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<script src="/js/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script>

<style>


ul { margin: 0px; padding: 0px; }
ul li { float: left; display: inline; font: 0.9em Arial, Helvetica, sans-serif; height: 30px; width: 100px; list-style: none; }
ul li a { color: #FFF; text-decoration: none; line-height: 29px; width: 91px; margin: 0px; padding: 0px 0px 0px 8px; display: block; border-right: solid 1px #ccc; border-bottom:solid 1px #ccc; background: #808080; }
ul li ul li { height:25px; } ul li ul li a { background: #666; line-height:24px; }
ul li a:hover { background: #666; }
ul li ul { visibility: hidden; }
ul li:hover ul { visibility: visible; }
ul li ul li a:hover { background: #333; }

 

 


</style>

</head>

<ul>
  <li><a href="#">菜单一</a></li>
  <li><a href="#">菜单二</a>
    <ul>
      <li><a href="#">子菜单一</a></li>
      <li><a href="#">子菜单二</a></li>
      <li><a href="#">子菜单三</a></li>
    </ul>
  </li>
  <li><a href="#">菜单三</a></li>
  <li><a href="#">菜单四</a>
    <ul>
      <li><a href="#">子菜单一</a></li>
      <li><a href="#">子菜单二</a></li>
      <li><a href="#">子菜单三</a></li>
    </ul>
  </li>
  <li><a href="#">菜单五</a></li>
</ul>


<script>
$(document).ready(function(){
    if ($.browser.msie)
    { 
        if($.browser.version <= 6)
        {
            $("ul > li").hover(
                function(){
                    $(this).find("ul").addClass("visibled");
                }
                ,
                function(){
                    $(this).find("ul").removeClass("visibled");
                }
            );
        }
    }
});
</script>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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