Spring Cloud Alibaba _Sentinel规则持久化 Pull模式:(拉模式)持久化到本地文件

本文介绍了如何在Spring Cloud Alibaba Sentinel中使用Pull模式将规则持久化到本地文件系统,包括添加sentinel-datasource-extension依赖、无需额外配置、自定义规则持久化类以及设置文件保存路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.添加依赖sentinel-datasource-extension(数据源扩展),查看依赖看是否其它依赖包含次依赖(sentinel依赖里面就包含)这样就不用添加依赖

2.配置文件不需要添加配置

3.写一个规则持久化类,处理文件保存路径,其它都为固定

package com.bjpowernode.sentinel;

import com.alibaba.csp.sentinel.command.handler.ModifyParamFlowRulesCommandHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.*;
import com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.transport.util.WritableDataSourceRegistry;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * 规则持久化
 */
public class FileDataSourceInit implements InitFunc {

    @Override
    public void init() throws Exception {
        //可以根据需要指定规则文件的位置
        String ruleDir = System.getProperty("user.home") + "/sentinel/rules";

        String flowRulePath = ruleDir + "/flow-rule.json";
        String degradeRulePath = ruleDir + "/degrade-rule.json";
        String paramFlowRulePath = ruleDir + "/param-flow-rule.json";
        String systemRulePath = ruleDir + "/system-rule.json";
        String authorityRulePath = ruleDir + "/authority-rule.json";

        this.mkdirIfNotExits(ruleDir);

        this.createFileIfNotExits(flowRulePath);
        this.createFileIfNotExits(degradeRulePath);
        this.createFileIfNotExits(paramFlowRulePath);
        this.createFileIfNotExits(systemRulePath);
        this.createFileIfNotExits(authorityRulePath);

        // 流控规则:可读数据源
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleRDS = new FileRefreshableDataSource<>(
                flowRulePath,
                flowRuleListParser
        );
        // 将可读数据源注册至FlowRuleManager
        // 这样当规则文件发生变化时,就会更新规则到内存
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleRDS.getProperty());
        // 流控规则:可写数据源
        WritableDataSource<List<FlowRule>> flowRuleWDS = new FileWritableDataSource<>(
                flowRulePath,
                this::encodeJson
        );
        // 将可写数据源注册至transport模块的WritableDataSourceRegistry中
        // 这样收到控制台推送的规则时,Sentinel会先更新到内存,然后将规则写入到文件中
        WritableDataSourceRegistry.registerFlowDataSource(flowRuleWDS);


        // 降级规则:可读数据源
        ReadableDataSource<String, List<DegradeRule>> degradeRuleRDS = new FileRefreshableDataSource<>(
                degradeRulePath,
                degradeRuleListParser
        );
        DegradeRuleManager.register2Property(degradeRuleRDS.getProperty());
        // 降级规则:可写数据源
        WritableDataSource<List<DegradeRule>> degradeRuleWDS = new FileWritableDataSource<>(
                degradeRulePath,
                this::encodeJson
        );
        WritableDataSourceRegistry.registerDegradeDataSource(degradeRuleWDS);


        // 热点参数规则:可读数据源
        ReadableDataSource<String, List<ParamFlowRule>> paramFlowRuleRDS = new FileRefreshableDataSource<>(
                paramFlowRulePath,
                paramFlowRuleListParser
        );
        ParamFlowRuleManager.register2Property(paramFlowRuleRDS.getProperty());
        // 热点参数规则:可写数据源
        WritableDataSource<List<ParamFlowRule>> paramFlowRuleWDS = new FileWritableDataSource<>(
                paramFlowRulePath,
                this::encodeJson
        );
        ModifyParamFlowRulesCommandHandler.setWritableDataSource(paramFlowRuleWDS);


        // 系统规则:可读数据源
        ReadableDataSource<String, List<SystemRule>> systemRuleRDS = new FileRefreshableDataSource<>(
                systemRulePath,
                systemRuleListParser
        );
        SystemRuleManager.register2Property(systemRuleRDS.getProperty());
        // 系统规则:可写数据源
        WritableDataSource<List<SystemRule>> systemRuleWDS = new FileWritableDataSource<>(
                systemRulePath,
                this::encodeJson
        );
        WritableDataSourceRegistry.registerSystemDataSource(systemRuleWDS);


        // 授权规则:可读数据源
        ReadableDataSource<String, List<AuthorityRule>> authorityRuleRDS = new FileRefreshableDataSource<>(
                authorityRulePath,
                authorityRuleListParser
        );
        AuthorityRuleManager.register2Property(authorityRuleRDS.getProperty());
        // 授权规则:可写数据源
        WritableDataSource<List<AuthorityRule>> authorityRuleWDS = new FileWritableDataSource<>(
                authorityRulePath,
                this::encodeJson
        );
        WritableDataSourceRegistry.registerAuthorityDataSource(authorityRuleWDS);
    }


    private Converter<String, List<FlowRule>> flowRuleListParser = source -> JSON.parseObject(
            source,
            new TypeReference<List<FlowRule>>() {
            }
    );

    private Converter<String, List<DegradeRule>> degradeRuleListParser = source -> JSON.parseObject(
            source,
            new TypeReference<List<DegradeRule>>() {
            }
    );

    private Converter<String, List<SystemRule>> systemRuleListParser = source -> JSON.parseObject(
            source,
            new TypeReference<List<SystemRule>>() {
            }
    );

    private Converter<String, List<AuthorityRule>> authorityRuleListParser = source -> JSON.parseObject(
            source,
            new TypeReference<List<AuthorityRule>>() {
            }
    );

    private Converter<String, List<ParamFlowRule>> paramFlowRuleListParser = source -> JSON.parseObject(
            source,
            new TypeReference<List<ParamFlowRule>>() {
            }
    );

    private void mkdirIfNotExits(String filePath) throws IOException {
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            file.mkdirs();
        }
    }

    private void createFileIfNotExits(String filePath) throws IOException {
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            file.createNewFile();
        }
    }

    private <T> String encodeJson(T t) {
        return JSON.toJSONString(t);
    }
}

4.配置

写上面持久化类的路径

 

 

<think>好的,我现在要解决用户关于如何部署上线Sentinel控制台的问题。首先,我需要回忆一下Sentinel的基本知识。Sentinel是阿里巴巴开源的流量控制组件,用于实现微服务的流量控制、熔断降级等功能。控制台是管理规则和监控的核心工具。 用户提到了最佳实践,所以我要确保回答符合生产环境的建议。根据引用[4],里面提到了Docker和Portainer的使用,可能涉及到容器化部署。另外,引用[3]提到在Higress控制台创建域名,可能和网关配置有关,需要结合网关进行访问控制。 首先,部署Sentinel控制台通常有几种方:直接运行jar包、Docker容器化部署,或者结合Kubernetes。最佳实践可能推荐容器化,因为便于管理和扩展。步骤可能包括获取镜像、配置数据库、启动容器、设置持久化等。 然后,需要考虑配置的持久化,否则重启后规则会丢失。引用[4]中的代码示例显示配置是通过Spring的配置文件管理的,比如spring.redis.sentinel.master,这可能提示Sentinel的配置需要和外部存储如Nacos、Apollo等集成,或者使用文件挂载。 另外,安全性方面,需要设置身份验证,可能通过JVM参数或者配置文件添加账号密码。网络方面,通过网关暴露服务,如引用[2]提到的网关作为入口管理,可能需要配置域名和SSL证书,如引用[3]中的demo.springcloud.com。 监控也是重要部分,引用[1]强调系统监控,所以部署后需要集成监控工具,比如Prometheus,确保控制台的运行状态被跟踪。 可能遇到的问题包括端口冲突、持久化配置错误、网络策略导致无法访问等。需要检查防火墙设置,确保控制台端口开放,并且网关正确路由。 总结步骤:准备环境(JDK、Docker)、获取部署包、配置持久化、启动控制台、配置网关和域名、设置认证、集成监控。同时,参考最佳实践如使用官方镜像、版本匹配、备份策略等。</think>### 如何部署上线 Sentinel 控制台 #### 1. **环境准备** - **基础依赖** 确保服务器已安装以下环境: - JDK 1.8+(Sentinel 控制台基于 Java 开发) - Docker(若采用容器化部署,推荐使用 Portainer 管理容器[^4]) - 数据库(可选,如 MySQL,用于持久化规则配置) #### 2. **获取部署包** - **官方镜像** 从 [Sentinel GitHub Release](https://github.com/alibaba/Sentinel/releases) 下载最新版控制台 JAR 包,或直接使用 Docker 镜像: ```bash docker pull bladex/sentinel-dashboard:latest ``` #### 3. **配置持久化(可选但推荐)** Sentinel 默认规则存储在内存中,重启后丢失。需集成外部存储(如 Nacos、Apollo)或数据库: - **修改配置文件** 在 `application.properties` 中添加数据库配置(以 MySQL 为例): ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sentinel?useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root ``` #### 4. **启动控制台** - **Docker 部署** ```bash docker run -d --name sentinel-dashboard \ -p 8858:8858 \ -e JAVA_OPTS="-Dsentinel.dashboard.auth.username=admin -Dsentinel.dashboard.auth.password=123456" \ bladex/sentinel-dashboard:latest ``` 参数说明: - `-p 8858:8858`:控制台默认端口为 8858 - `-e JAVA_OPTS`:设置登录账号密码(强烈建议生产环境启用) #### 5. **网关与域名配置** - **通过网关暴露服务** 参考引用[2],使用网关(如 Higress、Spring Cloud Gateway)管理入口流量,并创建域名(如 `demo.springcloud.com`[^3]),配置路由规则将流量转发至 Sentinel 控制台。 - **HTTPS 支持** 在网关层配置 SSL 证书,确保控制台通信安全。 #### 6. **安全加固** - **防火墙限制** 仅允许内网或特定 IP 访问控制台端口(8858)。 - **定期备份规则** 若未集成外部存储,需手动导出规则文件并备份。 #### 7. **监控与告警** - **集成 Prometheus** 通过 Sentinel 暴露的 Metrics 接口,对接 Prometheus 监控流量数据[^1]。 - **健康检查** 使用 Kubernetes 或 Docker Health Check 确保服务高可用。 --- ### 最佳实践总结 1. **版本匹配** 控制台版本需与客户端 SDK 版本兼容。 2. **生产环境建议** - 使用容器化部署,便于滚动更新和扩缩容 - 规则持久化必须启用,避免服务重启后配置丢失 3. **灾备方案** 多节点部署时,通过 Nginx 负载均衡实现高可用。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值