电力通信系统分析与设计

        做了一年多的电力通信检测与维护系统的开发,略微有一些心得。

        电力通信系统十分宠大,业务也十分复杂,细节很多,稍微考虑不周,用起来十分别扭,在这一年多的时间内深受需求变动的折磨,对此很有感触,希望把理解的东西记录下来,以备将来之用。

        电力通信系统的检测,大到变电站,小到交换机上的端口,都关系着整个系统能否正式运行,里面体现着对电力业务深刻的理解以及软件的设计思想。稍微处理不好,上线之后就表现成有的功能做了但是没什么实际用途,有些功能想用,但是又不完整,总感觉没处理到点。但是又能解决一小部分问题,这是大多数系统的毛病,多数都是对需求的了解不够,无法深入到客户的实际需求,没有充分的沟通和交流最后导致的问题。

        在这一年多的开发过程中,来来回回,反反复复改过太多次了,耐心都快被磨光了。好在坚持了下来,最终成功上线,客户的反馈还不错。再后来因为各种原因离开,此是后话。

        要想把这种系统做好,必须为现实中的每一个对象建立相应的业务对象以及实体对象,要理清他们之间的关系,从最上层的变电站一直到机房里面的交换机上的端口,这是一个层层递进的关系,每个关系在建立的时候还要处理好上级和下级的关系,这样在后期处理起来才会方便。客户用起来也会觉得舒服。

        这种系统功能比较多,在模块的划分上也要谨慎,当然这是一个不断重构的过程,刚开始免不了有互相引用的问题,慢慢的到后期进入到业务的深水区再进行重构,最后彻底的把功能模块划分清楚。再往后就方便多了。

        今天先写到这里,如果有用,以后再写

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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