<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wm6274的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wm6274]]></copyright><item><title><![CDATA[Anoconda 安装opencv出现  import error (libopencv_dnn.so.3.4 undefined symbol)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/80944725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/80944725</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 06 Jul 2018 18:02:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anoconda 安装opencv出现  import error (libopencv_dnn.so.3.4 undefined symbol)

在使用anoconda命令conda install安装opencv后，进入python环境，import cv2后出现了如下错误： 
ImportError:anaconda3/lib/python3.6/site-packages/../../l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu系统服务器下调用python中matplotlib问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/74202344</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/74202344</guid><author>wm6274</author><pubDate>Mon, 03 Jul 2017 15:33:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们一般登录服务器是使用： 
       ssh name@192.xxx.xxx.xx  
这种情况登入服务器后，在python中使用如下代码：import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 3, 3, 4]
plt.plot(x, y)会出现如下错误：QXcbConnection: Could not connect to di]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow中实现leakyRelu操作（高效）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/73335858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/73335858</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 16 Jun 2017 16:47:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[从github上转来，实在是厉害的想法，什么时候自己也能写出这种精妙的代码就好了 
原地址： 
简易高效的LeakyReLu实现代码如下： 我做了些改进，因为实在tensorflow中使用，就将原来的abs()函数替换成了tf.abs()import tensorflow as tf
def LeakyRelu(x, leak=0.2, name="LeakyRelu"):
     with tf]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用tf.nn.conv2d_transpose实现图片分辨率按指定倍数扩展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/73325739</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/73325739</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 16 Jun 2017 11:26:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[我有输入尺寸为 64x64x3 的图片，即高64， 宽64， 通道数3 
我想通过transposed convolution 来使图片的高宽放大到2倍，即 128x128import tensorflow as tf
import numpy as np# 64 64 高宽， 通道数3
x = np.ones((1, 64, 64, 3), dtype=tf.float32)
# 卷积尺寸， 5x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow中pad函数解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72772273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72772273</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 26 May 2017 17:44:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[函数原型： 
tf.pad 
pad( 
    tensor,             # 输入数据 
    paddings, 
    mode=’CONSTANT’,     # 可以有其它选项，但这里只说明填充0的情况 
    name=None 
)这里紧紧解释paddings的含义： 
    它是一个Nx2的列表， 
    在输入维度n上，则paddings[n,  0] 表示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 列表间的赋值说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72765221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72765221</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 26 May 2017 11:51:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[当你新建一个列表如：ls = [‘a’, ‘b’, ‘c’] 
令 ls2 = ls    则这里其实是相当于引用，ls2就是ls的别名，ls2, ls都指向同一数据空间 
对ls2修改其值，则ls里的值也会随之改变。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[torch7 require"cutorch" 出错解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72179538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/72179538</guid><author>wm6274</author><pubDate>Mon, 15 May 2017 17:18:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[require”cutorch”   (前提是你已经安装了cutorch） 
出现下面错误：cannot load ‘/home/～/libcutorch.so’  
可以先进入torch文件夹，执行./update.sh, 然后再 
require”cutorch”   就可以使用了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[另一个.lua文件中的全局变量可以被其它.lua文件读取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/71194947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/71194947</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 05 May 2017 12:52:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果在module.lua 中定义了一个全局变量 global_val = 5  
那么在其它的文件中 require “module.lua” 后可以使用 global_val 这个全局变量，它的值就是5]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring代码实现注意实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/71194225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/71194225</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 05 May 2017 11:17:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring！！论文示例代码实现的一些注意事项！！！该示例是github上论文作者所创，网页链接如下：论文及其完整代码示例点此处https://github.com/SeungjunNah/DeepDeblur_release注意！！！ 我是在ubuntu 16.0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cmake错误后的处理办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/70306523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/70306523</guid><author>wm6274</author><pubDate>Thu, 20 Apr 2017 23:14:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果cmake错误后，应该将build文件（里面有生成的makefile文件，和可执行文件）中的所有内容删除， 
修改CMakelist.txt后，再进行cmake]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[内联函数定义相关问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/70306505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/70306505</guid><author>wm6274</author><pubDate>Thu, 20 Apr 2017 23:11:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[内联函数一般应将声明和定义放在头文件中； 
若函数的声明和定义分别在两个文件中，则该函数不要定义成内联函数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言实现保留几位小数并对最后一位四舍五入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/62891258</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/62891258</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 17 Mar 2017 16:37:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[C语言实现保留几位小数并对最后一位四舍五入方法如下： 
       假如你有一个float型变量a,其值为1.23456,而你只想保留三位小数,也就是希望得到1.235,只需要令：a = (int)(1000.0 * a + 0.5) / 1000.0即可.如果要保留四位小数,就把1000都换成10000,依次类推.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++中静态成员定义问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/54755160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wm6274/article/details/54755160</guid><author>wm6274</author><pubDate>Fri, 27 Jan 2017 13:34:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在写一个类的时候声明了static数据成员, 而后在实现中使用该成员出现”undefined reference to”错误。查阅有关资料，发现还需要在类的外部定义并初始化这个数据成员，但关键字static只能出现在类内。注：类的构造函数并不初始化static数据成员，所以使用构造函数来初始化static成员是错误的]]></description><category></category></item></channel></rss>