编程之美--饮料供货
共有n种饮料,每种饮料都有自己的名字、1瓶这种饮料对应的容量(单位:L)、可供应这种饮料的最大数量、以及1瓶此种饮料的满意度、实际购买这种饮料的瓶数。
我们定义一个表示饮料的结构体。分别用name、capacity、maxNumber、happiness、purchaseNumber对应以上属性。
问题要求:给定可提供饮料的最大供应量totalSupport(单位为L),要求饮料购买方案,使得购买方案对应的满意度最大。
解决方法:
应用动态规划求解,
假设用satisfy[n][L]表示在最大供应量为L的情况下,选择前n种饮料是的购买方案对应的最大满意度。则
satisfy[i][j] 就表示在最大供应量为j的情况下,选择前i中饮料的购买方案对应的最大满意度,并且有:
如果 j < capacity;satisfy[i][j] = satisfy[i - 1][j]
如果 j > capacity;satisfy[i][j] = max{satisfy[i - 1][j - k * capacity] + k * happiness, k = 0, 1, 2, 3, ..., maxNumber,并且k要使得 j-k * capacity >= 0}。这个式子最直观的解释就是,提供最大供应量j,在前i种饮料中选择。并且最大供应量j大于单位体积的第j种饮料。那么对于第j种饮料,我可以分别考虑买0、1、

该博客探讨了如何利用动态规划解决编程问题,具体场景是优化饮料供货方案以最大化满意度。通过定义饮料结构体,包括容量、最大供应量、满意度等属性,问题转化为在给定最大供应量下寻找最优购买组合。动态规划递推公式被提出,以确定在不同饮料选择和容量限制下获得最大满意度的策略。
最低0.47元/天 解锁文章
4万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



