Struts Invalid path was requested 问题分析及解决方法

本文解决了因路径配置错误导致的“Invalid path was requested”问题。通过调整 JSP 页面中的 form action 属性及 Struts 配置文件中的路径设置,成功修复了错误。同时探讨了几种常见配置错误及其解决方案。

 

错误提示 :

Invalid path was requested /***

错误分析:

根据错粗提示分析 是路径请求的问题 因而可判断问题可能出在jsp页面的<form name=" " action=" " method=" "> 的 action 或struts的struts-config.xml中的<action path=" "............> path

出错地点:

经查看我出错的地方确实是在这两个地方

<form name="myform" action="/login.do" method="post">

<action path="login"............>

解决方法:

<form name="myform" action="../login.do" method="post">

<action path="/login"............>

第一个问题的解决方法想了半天也没想太明白 后来想了一下为什么在/login.do前面加上 .. 就可以啦 原因可能是我的login.jsp页面放在了WebRoot下的admin文件夹下 所以可能导致路径找不到

第二个出错的地方 完全是自己不细心啊

 

在网上看了一下还有几种情况会导致Invalid path was requested 的问题:

(1)<action path="/login.do".........> 也可以导致问题出现 解决方法:去掉 .do

(2)就是action和path的路径写的不一至

 

来自http://hi.baidu.com/lypizhanglei/blog/item/582f1eb534d2477a8bd4b2c4.html

 

 

 

 

### 关于 `AssertionError: Invalid progress was set by the TerminationCriterion` 的解决方案 在使用深度学习框架时,`AssertionError: Invalid progress was set by the TerminationCriterion` 通常与模型训练或推理过程中的终止条件(TerminationCriterion)相关。此错误表明在某个终止条件中设置的进度值无效。以下是一些可能的原因及解决方法: 1. **检查进度值的有效性** 确保在代码中传递给 `TerminationCriterion` 的进度值在合法范围内。例如,如果进度值表示完成百分比,则应确保其值在 `[0, 1]` 或 `[0%, 100%]` 范围内[^5]。 2. **验证终止条件逻辑** 如果自定义了终止条件逻辑,请确保逻辑正确无误。例如,避免在终止条件中设置负数或超出范围的值。以下是可能的代码片段: ```python from torch.utils.data import DataLoader from custom_module import TerminationCriterion # 自定义终止条件 termination_criterion = TerminationCriterion(progress=0.8) # 设置进度为80% if not (0 <= termination_criterion.progress <= 1): raise ValueError("Progress must be between 0 and 1") ``` 3. **调试代码以定位问题** 使用调试工具或日志记录功能,逐步跟踪代码执行过程,确认在哪一步设置了无效的进度值。可以通过以下方式捕获异常并打印详细信息: ```python try: # 模拟触发错误的代码 model.train_with_termination(termination_criterion) except AssertionError as e: print(f"AssertionError caught: {e}") ``` 4. **检查框架版本兼容性** 确保使用的深度学习框架版本与代码逻辑兼容。某些旧版本可能存在未修复的 bug,升级到最新版本可能会解决问题[^6]。 5. **示例代码调整** 如果使用的是类似 PyTorch 的框架,可以参考以下代码调整终止条件: ```python import torch.nn as nn from custom_module import TerminationCriterion class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() # 定义模型结构 def train_with_termination(self, criterion): if not (0 <= criterion.progress <= 1): raise AssertionError("Invalid progress was set by the TerminationCriterion") # 继续训练逻辑 # 创建模型实例 model = Model() termination_criterion = TerminationCriterion(progress=0.7) model.train_with_termination(termination_criterion) ``` ### 注意事项 - 如果问题仍未解决,建议检查是否有其他依赖库版本冲突。 - 确保所有输入参数符合预期类型和范围,避免隐式类型转换导致的错误。
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