限流算法对比

最新推荐文章于 2025-12-30 14:23:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-30 14:23:34 发布 · 106 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#笔记

令牌和漏桶区别
漏桶是满了不能进，突刺发生时，出速度控制导致延缓处理突刺。
令牌是空了前，会放牌存牌，允许迅速处理突刺。

常见限流算法和Guava RateLimiter实现
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
01-17 85万+
本文探讨了限流（Rate Limiting）的基本原理及常见算法，包括令牌桶算法、漏桶算法和固定窗口算法，并分析了它们在分布式系统中的应用。通过具体示例介绍了Guava的RateLimiter组件的使用，阐述了如何在高并发场景下实现流量控制。限流策略不仅能保障系统稳定性，还能有效防止过载和滥用。掌握合适的限流算法，有助于提升系统的性能和可用性，确保在流量波动时维持服务质量。
java四种限流算法
weixin_41863236的博客
10-10 2205
计数器法通过简单的计数机制来限制单位时间内的请求数量。例如，可以维护一个计数器来记录当前时间窗口内的请求数，如果请求数超过预设的限流阈值，就拒绝后续的请求。• 在每个时间窗口（如1秒钟）内，维护一个计数器，随着每个请求的到来递增计数器。• 当计数器达到阈值时，拒绝后续请求。• 到下一个时间窗口时，计数器重置为0。•：实现原理简单，不需要复杂的数据结构。•：对于稳定的流量场景，该方法能很好地限制每秒的请求数。•：在窗口临近结束时，短时间内可能涌入大量请求，导致瞬时流量过高。
常见的限流算法
qq_41591215的博客
04-25 2042
固定窗口算法是最简单的限流算法之一，其核心思想是将时间划分为固定大小的窗口，并在每个窗口内限制请求的数量。具体来说，系统维护一个大小为 N 的计数器，每当有请求到来时，计数器加一。当一个窗口结束时，如果计数器的值超过了预设的阈值，则拒绝后续的请求。固定窗口算法的实现简单，但容易受到突发流量的影响，因为请求可能会在同一窗口内集中到达。假设单位时间1s（窗口大小），限流阈值是4。
常见限流算法详解与对比
2301_80141552的博客
09-11 1272
本文系统介绍了五种主流限流算法及其应用场景：1.计数器算法实现简单但存在临界问题；2.滑动窗口计数器能缓解临界问题但复杂度高；3.漏桶算法严格限制速度但无法应对突发流量；4.令牌桶算法支持突发流量且灵活性好；5.分布式限流适合高并发场景但依赖外部存储。选型建议：单机优先选令牌桶，分布式用Redis+Lua，严格速率控制用漏桶。实际应用需结合业务特点，必要时可采用自适应限流策略提升系统稳定性。
限流算法全方位对比：从“水龙头”到“游乐园门票”的流量控制哲学
程序猿小白菜
03-06 908
黄金法则简单优先：从固定窗口开始，逐步升级监控先行：先有指标采集，再做限流决策动态调整：根据实时状态自动调节阈值Fail Fast：超过阈值立即拒绝，避免雪崩学习建议掌握至少2种算法的实现原理熟悉一种主流限流框架（如Sentinel）在测试环境模拟流量洪峰定期演练限流预案TIP：本文代码示例基于Java/Python实现，生产环境建议使用成熟框架。
常见限流算法对比
wang2963973852的博客
09-05 1250
常见限流算法对比 滑动窗口 滑动窗口演示地址
高并发环境下限流算法对比与优化实践
qq_35716689的博客
07-01 924
本文深入对比分析了多种高并发限流算法，包括漏桶、令牌桶、分布式令牌桶等，结合实际场景提供选型建议与优化实践指导。
面试必问---五大限流算法详解及适用场景总结
喜欢猪猪
12-12 1000
随着微服务架构的普及，服务间的依赖关系变得越来越复杂，服务的稳定性成为了一个重要的挑战。在高并发场景下，系统的处理能力可能会受到极大的考验，如果不加以控制，可能会导致系统崩溃或响应变慢。限流作为一种重要的技术手段，可以有效地保护系统，避免由于突发流量导致的系统过载。本文将详细介绍五种常见的限流算法，并通过图谱、流程图、表格对比的方式进行阐述，同时提供Java实现的示例代码，最后总结各算法的适用业务场景。
【java】常见限流算法原理及应用
qq_62095670的博客
09-20 1470
在现代分布式系统和高并发场景下，限流已成为保障系统稳定性和可用性的重要手段。随着互联网应用规模的不断扩大，系统经常会面对海量请求和突发流量，如何有效控制和管理这些请求流量成为一项关键挑战。限流算法作为流量控制的重要工具，能够帮助系统平衡资源分配、抵御恶意攻击，并在高峰期维持服务的连续性与可靠性。本文将深入探讨几种常见的限流算法及其应用场景，帮助读者更好地理解限流机制的工作原理与优化策略。
基于分布式环境的令牌桶与漏桶限流算法对比与实践指南
qq_35716689的博客
08-20 730
本文对令牌桶算法和漏桶算法在分布式限流场景中的应用原理、优缺点进行了深入对比，并结合实际生产环境案例详细介绍在不同架构下的实现及优化建议，提供完整的代码示例和配置方案。
Java Collection 集合体系核心笔记
2401_87932709的博客
12-29 1033
一、前言Java 集合框架分为两大平行体系，`Collection` 体系是**单列集合的顶层核心**，专门用于存储单个独立的对象元素，解决了数组长度固定、功能单一的局限性。它定义了所有单列集合的通用行为规范，为后续 `List`、`Set` 等子接口提供了统一的方法模板，是日常开发中处理批量零散数据的基础，所有核心类和接口均位于 `java.util` 包中。 二、Collection 接口的核心定位与特征 1. 核心定位 `java.util.Collection` 是所有单列集合的**顶层父接口**，
快慢双指针算法笔记
enthan809882的博客
12-29 156
快慢双指针算法笔记
2、OpenCV Harris角点检测笔记
sjsn_z的博客
12-26 921
本文介绍了OpenCV中Harris角点检测的原理与实现。Harris算法通过检测窗口移动时像素值的变化模式来识别角点，区分平坦区域、边缘和角点。OpenCV提供cornerHarris()函数实现该功能，关键参数包括检测窗口大小(blockSize)、Sobel卷积核(ksize)和经验参数k(0.02-0.04)。代码实现需将图像转为灰度图，通过阈值筛选显著角点并标记显示。Harris算法计算简单但对尺度变化敏感，是理解更复杂特征检测算法的基础。实际应用中可调整参数优化效果，建议结合图像预处理提高检测质
Android C++ 学习笔记 2
zhuguanlin121的博客
12-28 848
template.cpp template2.cpp exception.cpp exception2.cpp exception3.cpp exception4.cpp exception5.cpp exception6.cpp exception7.cpp exception8.cpp 19th_smartpointer person.cpp person2.cpp person3.cpp person4.cpp person5.cpp person6.cpp person7.cpp person8.c
小迪安全笔记_第4天|扩展&整理|30+种加密编码进制全解析：特点、用处与实战识别指南|小迪安全笔记|网络安全|
最新发布
weixin_45635831的博客
12-30 1045
"32位MD5/NTLM，40位SHA1，64位SHA256；Base64带=，URL带%，Hex无符号，JSFuck全符号！"MD5存密码？漏洞在手！Base64当加密？直接解码走！NTLM看ccef，SHA256更安全！
第一章_UINX基础知识_《UNIX 环境高级编程（第三版）》_笔记
C/C++
12-28 866
apue.h：书中自定义头文件，封装了<unistd.h>（系统调用头文件）、<stdio.h>等标准头文件，还定义了err_sys等错误处理函数（避免重复写perror：关键优化点！多数UNIX文件系统的磁盘块大小是4096字节，设置缓冲区为该值可减少readwrite的调用次数（系统调用需切换用户态→内核态，成本高）。若设为1字节，会触发百万次系统调用，效率极低。核心难点：理解“无缓冲I/O”的本质——每次readwrite都直接调用内核，缓冲区由用户手动管理。
Java Map 集合体系核心笔记
2401_87932709的博客
12-29 549
一、前言Java 集合框架分为两大平行核心体系，`Map` 体系是**双列集合的顶层核心**，与 `Collection` 体系相互独立（`Map` 接口不继承 `Collection` 接口），专门用于存储“键（Key）-值（Value）”的映射关系数据。 在日常开发中，我们经常需要处理关联数据（如用户ID与用户信息、商品编号与商品详情、配置项名称与配置值），`Map` 集合通过“键唯一标识、值关联存储”的特性，实现了对关联数据的高效存储、查询和修改，解决了 `Collection` 体系无法直接映射键值
markdown笔记分享
2401_87316040的博客
12-27 143
|：-|：-：|“左对齐和居中对齐，原生markdown无合并单元格功能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值