基于线性调频（LFM）信号分数阶傅里叶变换的多径时延估计

最新推荐文章于 2025-06-18 16:25:12 发布
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分类专栏： 调制解调算法基础 文章标签： 分数阶傅里叶变换 线性调频 lfm 时延 多径
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wlwdecs_dn/article/details/115034452
该博客通过仿真线性调频（LFM）信号，研究了在存在多径和高斯噪声的情况下，如何使用分数阶傅里叶变换（FRFT）进行时延估计。在3径信道仿真中，信号经历不同衰减的延时，最佳阶数p0被确定，并验证了第二径与直达径间的时延为0.1987s。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

仿真信号

仿真信号为线性调频信号，信号采样率为2kHz。
线性调频（LFM）信号参数为：初始频率为300Hz，带宽400Hz，脉宽1s，调频斜率为

k^=−FsΔtcot(p0⋅π2)\hat k=-\frac{F_s}{\Delta t}cot(p_0\cdot \frac{\pi}{2}) k

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基于分数阶傅里叶变换的多径时延估计及其在 Matlab 中的实现
ByteSparkX的博客
09-14 512
本文介绍了基于线性调频信号分数阶傅里叶变换的多径时延估计方法，并提供了在 Matlab 中的实现代码。该方法利用分数阶傅里叶变换来分析信号在时频域上的特性，并通过观察信号频谱的相位差异来估计多径路径之间的时延差异。这种方法在无线通信系统中具有广泛的应用前景，可以用于信号传输中的时延估计和通道估计等方面。本文介绍了一种基于线性调频信号的多径时延估计方法，该方法利用分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform，FRFT）来分析信号在时频域上的特性。执行分数阶傅里叶变换。
线性调频信号的傅里叶变换
weixin_30713953的博客
07-24 4472
线性调频信号的表达式为 \[ s_0(t) = \operatorname{rect}(\frac{t}{T_p})\exp(j2\pi f_c t + j\pi k t^2 + j\phi_0) \] 其傅里叶变换为 \[ \begin{align} S_0(f) &= \int{s(t)\exp(-j2\pi ft)dt} \\ &= \int_{-\frac{T_p}{2}...
基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的LFM信号 u 域滤波
最新发布
m0_49470660的博客
06-18 200
【代码】基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的LFM信号 u 域滤波。
LFM信号的短时傅里叶变换
05-02
两段完全重叠的LFM信号的短时傅里叶变换时频图，有STFT的程序
分数阶傅里叶变换（FRFT）-线性调频信号
qq_43623823的博客
04-27 3669
都是自己在学的时候看到的一些比较好的帖子，如果有侵权我就删掉。写帖子的目的就是记录分享，练习一下写文章的逻辑性等等~反正就是怎么高兴怎么来~有侵权我就道歉删除！及时改正！
利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计
04-27
利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计，包括中心频率和调频率，在阶次搜索的时候利用了粗搜索和精细搜索的两级搜索方法
线性调频信号并进行短时傅里叶变换
05-23
产生线性调频信号，联合分析方法，其思想是假定信号在较短的时间内是平稳的，它将一个的变化的信号分为若干个时间段，在每个时间段内计算信号频谱，然后将各个时间段内信号频谱堆叠显示，从而了解信号频率成分随时间的变化情况，使得同时在时域和频域分析信号成为可能。缺点是信号的时频分辨力受固定窗函数限制，受不确定性准则的约束，时频分辨力不可能同时提高，采用高斯窗函数的Gabor变换能达到在固定窗函数下的最佳时频联合分辨率。
线性调频信号在匹配和失配情况下的分数阶傅里叶变换
06-29
线性调频信号在匹配和失配情况下的分数阶傅里叶变换，线性调频信号（LFM）信号的参数在程序里面设置清晰明了，FRFT可以解释为信号在时频域内坐标轴绕原点逆时针旋转一定角度后所形成的。它可以同时表示信号在时域、...
分数阶傅里叶变换在双基地雷达参数估计中的应用
"基于分数阶傅里叶变换的双基地雷达线性调频信号的参数联合估计新方法" 本文主要探讨了一种创新的双基地MIMO雷达系统中线性调频（LFM）信号参数的联合估计方法。在传统的雷达系统中，参数估计是至关重要的，因为它...
分数阶FFT变换
章子雎的博客
01-30 3713
傅立叶变换是将观看角度从时域转变到频域，分数阶傅立叶变换就是以观看时频面的角度去旋转时频面的坐标轴，然后再从观察频域的角度去分析信息。 分数阶傅立叶变换多出来的一个算子就是这个旋转的角度。这个旋转角度以分数的形式呈现，取值是0-1，当取1时就等同于傅立叶变换。 将信息进行分数阶傅立叶变换的原因在于：大部分信息都是非平稳信号，仅仅用傅立叶变换不足以分析其显著特征，运用分数阶傅立叶变换主要是能选取信息最集中的角度去分析，也就是在不同的分数阶得到的结果中选取幅值最大的那个结果，那么这个结果所存在的那个分数阶就是最
基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的参数分析
04-05
基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的参数分析 王永 分数阶傅里叶变换算法类论文
线性调频信号短时傅里叶时频分析
03-20
首先构造三个线性调频脉冲信号，然后用短时傅里叶变换进行时频分析，生成二位平面图和三维立体图
短时傅里叶变换对线性调频信号进行时频分析
04-15
使用短时傅里叶变换的方法对线性调频（LFM）信号进行时频分析， 信号的参数：调频斜率K=500Hz/s,时长1s,带宽500Hz,中心频率200Hz,采样频率1600Hz
分数阶傅里叶变换程序(matlab)
12-03
根据Ozaktas1996年的文章《Digital Computation of the Fractional Fourier Transform》编写的分数阶傅里叶变换程序。
matlab对傅里叶变换寻找峰值,对LFM信号分数阶傅里叶变换后为什么会有两个峰值？...
weixin_30191947的博客
03-19 1051
%% demo of chirp signalT=50e-6; %pulse duration10usB=100e6; %chirp frequency modulation bandwidth 30MHzKr=B/T; %chirp slop...
分数阶傅里叶matlab,怎么用分数阶傅里叶变化(FrFT)求线性调频信号(LFM)的调频率...
weixin_26911099的博客
03-17 1450
各位大神帮帮忙啊，急用怎么利用分数阶傅里叶变换求线性调频信号的调频率FrFT程序我已经有了，还需要怎么做才能求LFM信号的调频率或者看看我的程序有没有什么问题，谢谢下面是FrFT程序function Faf = frft(f, a)% The fast Fractional Fourier Transform% input: f = samples of the signal% a ...
【亲测免费】 利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计
gitblog_09776的博客
10-21 916
利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计 【下载地址】利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计 利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行参数估计 项目地址: https://gitcode.com/open-source...
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