风.foxwho(神秘狐)

下载地址http://archive.apache.org/dist/mahout/

前言如果是开发，或者测试之类的，可以直接使用docker, 方便简单，而且还容易部署集群哦JAVA JDKhttp://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/26006647 作者：fox.风官方下载地址http://zookeeper.apache.org/releases.html http://www.apache.org

elasticsearch 5.2.1 elasticsearch-analysis-dynamic-synonym 5.1.1 看来要改改了下载地址风.fox https://github.com/bells/elasticsearch-analysis-dynamic-synonym 最新版，作者还未提供jar包，那么就要自己编译unzip elasticsearch-analysis-d

目录http://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/52486471老版本http://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/52471254介绍Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架（支持群集架构方式)JAVA版本说明必须是 java 1.8.0_73 以上 安装 Java 版本 ,根据教程下

Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。 http://kibana.logstash.es/content/logstash/ 风来了.foxlogstash安装http://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/5628

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风来了.fox1.安装 Elasticsearch 和配置Elasticsearch2.4.X 搜索引擎框架 安装配置2.安装 Logstash 和配置Logstash 日志搜集处理框架 安装配置 #3.安装 Kibana 4 和配置 kibana4 分析和搜索仪表板 安装和配置 #4.安装 Filebeat 和配置 如果只监控服务器访问日志，日志格式不是很多，本Filebeat 可

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Kibana4 是 Elasticsearch 分析和搜索仪表板Elasticsearch 必须要先安装风来了.fox1.下载和安装下载地址https://www.elastic.co/downloads/kibana目前最新版本 4.6.1 这里选择 LINUX 64-BIT 即方式一 方式一：源码wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/k

Filebeat 风来了.fox1.下载和安装https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat目前最新版本 1.3.0 这里选择 LINUX 64-BIT 即方式一 方式一：源码wget https://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.3.0-x86_64.tar.gztar -zxvf

环境说明系统 CentOS 7.2 用户 root 用户 hadoop 服务器3台 IP:10.1.5.51（master），10.1.5.52(client1)，10.1.5.53(client2) Zookeeper版本：3.4.9 Hadoop版本：2.7.3 Sqoop版本：1.99.7 Spark版本：2.0.2 HBase版本 ：1.2.4用户设置

JAVA JDKhttp://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/26006647 环境变量设置 http://blog.youkuaiyun.com/fenglailea/article/details/52457731 下载地址http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 当前最新版 2.7.

HIVE 介绍Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用 HQL （类 SQL ）语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的。 Hive 经过对语句进

简介HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问，是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体地说仅用普通的硬件配置，能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。 HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据

系统环境Centos 7 服务器 当前用户 hadoop 下载地址http://archive.apache.org/dist/spark/wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.2/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgztar zxvf spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.

环境说明Centos 7服务器 服务当前用户 hadoop(此用户有管理员权限) Sqoop当前版本1.99.7 风.fox下载地址http://archive.apache.org/dist/sqoop/wget http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.99.7/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gztar -zxvf sqo

Filebeat是一个开源的文件收集器，主要用于获取日志文件，并把它们发送到logstash或elasticsearch。与libbeat lumberjack一起替代logstash-forwarder。在logstash-forwarder项目上，看到下面一些信息“The filebeat project replaces logstash-forwarder. Please use

环境说明 系统:Centos7.3 最低内存：4G JAVA: 8.XXXX默认已root用户执行 风.foxiswhocentos 防火墙设置要开启端口，否则，除本机外，其他任何机器不能访问方式一 开放9200 端口(其他端口按照本案例添加)firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent方式二 关闭防火墙systemct