oracle 同一张表树形递归循环sql

最新推荐文章于 2025-06-28 21:51:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-28 21:51:16 发布 · 437 阅读

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#数据库

本文介绍了一种使用SQL从特定父ID开始查询所有子级字典项的方法。通过使用start with和connect by prior子句，可以有效地获取层级结构中的所有记录。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

select 
	d.itemid as ItemId, 
	d.itenname as ItenName 
from dictionaryitem d 
start with d.parent_id = #aa# 
connect by prior  d.itemid  =  d.parent_id

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树形结构循环遍历，简单来说两句

Fish_Vast的博客

08-25

948

内存速度是很快的，一次性将查询的结果放在java内存中访问，树形结构我们通过我们的逻辑来构造，慢慢将数据set到我们的支架中，访问速度杠杠滴！来计算的，如果在数据库中的数据量非常大，你将访问数据库的操作放在了底层循环语句中，你想想估计每次的一次遍历过程都是数以千次或者万次以上来计数了，因为访问数据库到程序之间有延迟，访问速度可想而知，十秒之内都有可能没有数据产生，而且访问速度也比较吃你的计算机的性能配置了，性能差的都有想把电脑砸了的心思了，O(∩_∩)O哈哈~记住一点：“思路在前，代码在后！......

Oracle 循环递归遍历树结构查询

vrenzhuv的专栏

10-27

5745

在项目中经常会接触树结构的页面；经常会写关于查询某个树节点的所有子节点的方法，若使用java的for循环或者递归不但效率低又好性能。所以推荐使用oracle 提供的connect by prior start with 的递归查询用法。 oracle的connect by prior start with 是个双向查询树结构的功能，既可以查询子节点，又可以根据子节点查询上流的所有父节点；

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Oracle按固定次数递归生成日期

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递归查询在信息系统中需要数据字典表等树状结构的数据，使用递归查询能够快速地获取树状结构数据的关联关系。 树状结构的数据存放在数据表中，数据之间的层次关系（父节点与子节点）通过表的列与列之间的关系来描述。以类别数据树为例，category表中的categoryid和categoryname表示该类别的编号和名称，headcatid表示上一级类别的编号，即子节点的headcatid值等于父节点的categoryid值。表的每一行中都有一个表示父节点的headcatid（根节点的headcatid=0），

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select * from 表 start with 条件 1 connect by prior 条件 2 where 条件 3 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id，parent_id，那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构，用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录，其中：条件1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。条件2是连接条件，其中用PRIO...

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