吊车尾小队

拉格朗日松弛算法在组合优化问题中的应用轨道交通的应用背景问题的叙述模型的建立侧线内的车辆调度算法Lagrangian松弛算法数值实验写在最后轨道交通的应用背景接下来说的是，拉格朗日松弛算法应用的背景，读者可以大概阅读。近年来我国经济不断发展，国民消费水平与能力不断提高，与此同时中国铁路运输内外需的不确定因素众多，产品循环周期不断缩短，铁路货运出现节奏快、多样化等趋势。因为制造业、服务业在国家经济中的作用愈发不容忽视，越来越高的铁路货运需要与要求，给铁路货运调度带来了更多的困难与挑战。随着经济全球化和人

基于图染色的铁路调车场调车问题研究1. 引言1.1. 背景介绍1.2. 相关工作1.3. 本文贡献2. 模型2.1. 问题背景2.2. 调车场调车问题2.3. 车辆编组染色问题3. 算法3.1. 算法设计3.2. 数值实验4. 结论与展望附 录：笔者的论文收录于应用数学进展这个期刊上，网址是：基于图染色的铁路调车场调车问题研究，欢迎查看讨论交流！摘 要本文主要研究铁路调车场调车问题。与已有研究相比，本文同时考虑了调车场的股道数量限制与股道容量限制，更加符合实际情况。首先，我们将带股道数量限制与股道

基于SEIR的传播动力学模型问题提出模型假设名词定义与符号说明模型的建立与求解模型的分析参考文献附录问题提出问题1：COVID-19病，请收集前期发病数据，根据疫病传播过程中的实际情况，结合实际，建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够信息的传播模型；并且对于所采取的措施做出评论，如：提前或延后5天采取严格的隔离措施，对疫情传播所造成的影响做出估计。问题2：请查阅相关资料，建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的传播模型，评价其合理性和实用性。问题3：现在疾病已经在大

基于组合优化的旅行商问题组合优化组合优化中的TSP综述一、问题叙述二、图在计算机上的表示三、TSP问题的暴力解法四、Prim算法、Kruskal算法拓展五、利用最小生成树的结果来找旅行商路径六、基于P算法和K算法拓展的讨论七、遗传算法八、对比代码组合优化组合优化中的TSP综述旅行商问题又称货郎担问题（TSP问题）。这个问题是：给定一系列的城市和它们的坐标，推销员从某一个起点出发，让找到一个最短的回路，使得商人经过所以城市又回到原点。该题在组合优化中属于NP难题。我们在图论的角度上，可以将理解为一个完

极限学习机在回归拟合及分类中的应用极限学习机算法及其流程图代码及结果回归拟合分类极限学习机算法及其流程图代码及结果数据集及详细代码可私聊笔者，有偿，非诚勿扰回归拟合% 极限学习机% 基于近红外光谱的汽油辛烷值预测 clearclc% 产生训练集/测试集load spectra_data.mattemp = randperm(size(NIR,1));ptrain = NIR(temp(1:50),:)';ttrain = octane(temp(1:50),:)';

基于机器学习的回归拟合、详细总结有导师学习神经网络的回归拟合BP神经网络题目与思路代码与结果支持向量机的回归拟合SVR基本思想问题描述与算法流程代码及结果`有导师学习神经网络的回归拟合 神经网络的学习规则又称神经网络的训练算法,用来计算更新神经网络的权值和阈值。学习规则有两大类别;有导师学习和无导师学习。在有导师学习中,需要为学习规则提供一系列正确的网络输入/输出对(即训练样本)，当网络输人时,将网络输出与相对应的期望值进行比较﹐然后应用学习规则调整权值和阈值，使网络的输出接近于期望值。而在

花式骚操作之聚类--方法汇总详解附代码fcm聚类基于SAGA的聚类快速聚类系统聚类两步聚类题目结果及代码fcm聚类模糊聚类是目前知识发现以及模式识别等诸多领域中的重要研究分支之一。随着研究范围的拓展，不管是科学研究还是实际应用，都对聚类的结果从多方面提出了更高的要求。模糊C-均值聚类(FCM)是目前比较流行的一种聚类方法。该方法使用了在欧几里得空间确定数据点的几何贴近度的概念，它将这些数据分配到不同的聚类,然后确定这些聚类之间的距离。模糊C-均值聚类算法在理论和应用上都为其他的模糊聚类分析方法奠

分支界定法--NP问题中的应用分支定界法题目与解题思路结果、分析与代码分支定界法首先说明，分支定界法运用较多的是在求解整数规划的问题中。而使用分支界定法在求解最短路径中并没有相关的论文或书籍，笔者是探索性的应用。首先介绍一下分支定界法吧，首先给定算法的一个解，然后根据求得的结果继续修改解，并进行分支操作，对已有的分支进行剪枝（即判断哪些路径不合题意），重新确定上下界，然后对其重复之前的操作，直到上界等于下界，在数学的角度来看就是两边夹法则最后收敛于一个值。这里笔者用自己的话概述了分支定界的法的概念，下

关于RGV下料的动态调度问题重述问题建模与分析结果特别鸣谢：我的队友论文的辛苦撰写和模型建立大部分归功于我的队友，本blog是我们通力合作的结果，不敢独自一人占有成果。问题重述图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide Vehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制

最小二乘法拟合方法一般线性最小二乘拟合方法非线性最小二乘拟合方法基本定义的叙述这里笔者给出网址，读者可自行点击前往阅读。最小二乘法https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95最小二乘估计法https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E4%BC%B0%E8%AE%A1%E6%B3%95最小二乘拟合https://

GA in LINEAR programming problem综述问题叙述背景、分析和优化目标模型建立模型求解结果分析一起进步呀综述首先说明，在求解线性与非线性问题时lingo软件是一个很好的选择。当然，如果能用遗传算法求解，在保证其算法和代码的正确性的前提下，选择该方法也是一个不二之选。读者会其他更好的优化软件，也可以权当了解拓展视野；对于笔者，也是一个拓展提高的机会。问题叙述背景、分析和优化目标背景：结合市场行情和实践的背景情况，我们对可能的风险进行讨论。国家推出促进小资企业的创新创业政策，

目录声明题目问题分析代码实现结果声明笔者另外加一句话哈，如果有笔者表述不清或写不清楚的地方，欢迎读者来联系和讨论，大家一起进步。这篇文章的代码是笔者自己用动态规划的思想用matlab实现的，里面的用到了矩阵运算和matlab内置函数的使用，相比c写起来代码少了很多，数学好的看起来应该更加简单易懂。但是是根据一位大牛的文章写的，这里附上他文章的网址。如果大家想看更详细的分析，可以去他的网站上看。https://blog.youkuaiyun.com/joekwok/article/details/4749713

人群种类分为：病人，潜伏期患者，移出者，群体移出者，死亡者和健康者。病毒传播模型的动态模拟在治愈率相对较低与防控措施不齐全的前提下，通过Matlab对病情的传播进行了模拟。图 五 7病毒传播动态模拟图(1)病情初始，病毒在人群中爆炸式扩散，大部分人群被病毒感染。% 在Matlab中模拟病毒的传播模型% 数值的建立M=100; % 尺寸大小beta=0.05; % 感染率gama=0.01; % 免疫能力% 建立网格y