<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wlddn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wlddn]]></copyright><item><title><![CDATA[稳定的cc，codex中转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/161119525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/161119525</guid><author>wlddn</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 17:56:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://rawchat.cn/pastel#/register?i=Dre9q]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[liunx下安装python3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/118567251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/118567251</guid><author>wlddn</author><pubDate>Thu, 08 Jul 2021 09:57:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.cnblogs.com/knighterrant/p/10719887.html
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[根据词频生成词云]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/113586805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/113586805</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 03 Feb 2021 10:25:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[#-*- coding: utf-8 -*-
#.py文件名不能和引用的库名重复
"""
Created on Sun Mar  8 11:01:44 2020
@author: toto
"""
 
import os,jieba
 
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
 
cwd = os.getcwd()#当前工作路径
 
#os.path.join(cwd,文件名)== 文件名
jieba.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Yelp点评网站官方数据集json转csv格式方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/112913795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/112913795</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 23:50:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Yelp点评网站官方数据集json转csv格式方法
import csv
import json
import sys
import os
import pandas as pd
import numpy as np

#我这里.py文件和数据放在同一个路径下了，如果不在同一个路径下，自己可以修改，注意路径要用//

json_file_path='yelp_academic_dataset_review.json'
csv_file_path='yelp_academic_dataset_review.c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyCharm使用技巧及常用快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/107936169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/107936169</guid><author>wlddn</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2020 15:15:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[常用快捷键
1、Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标；
2、Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首；
3、Ctrl + /：注释(取消注释)选择的行；
4、Ctrl + Alt + L：格式化代码(与QQ锁定热键冲突，关闭QQ的热键)；
5、Ctrl + Shift + +：展开所有的代码块；
6、Ctrl + Shift + -：收缩所有的代码块；
7、Ctrl + Alt + I：自动缩进行；
8、Alt + Enter：优化代码，提示信息实现自动导包；
9、Ctrl + ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/104679976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/104679976</guid><author>wlddn</author><pubDate>Thu, 05 Mar 2020 17:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[匹配括号不包活小括号()
contacts=re.findall(r'(?&lt;=\()[^\(\)]*(?=\))',xinxi, re.I)

匹配邮箱
 mail_pattern = re.compile(
                    r'(?&lt;=[\s:：\&lt;\(\&gt;])[0-9a-zA-Z_\.\*-]{1,50}@[0-9a-zA-Z-\.]{1,50}...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬虫之js逆向（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103851058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103851058</guid><author>wlddn</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 10:03:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标网站 http://webapi.cninfo.com.cn/overview.html#/home

首先 ，请求是post请求，没有data参数，试了一下直接复制请求头去发送post请求不对。然后看到mcode这个参数，是是加密的，ctrl+shift+r 全局搜索mcode这个参数，找到红框里面的调用方法继续研究。肯定是这个方法生成的mecode


这就是生成mcode的函数 直接拿下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql 行转列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103634549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103634549</guid><author>wlddn</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2019 16:26:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[SELECT
	A.company_name,
	max( A.contacts ) AS contact,
	max( A.email ) AS email 
FROM
	(
SELECT
	company_name,
CASE
	
	WHEN items = "contacts" THEN
	item_values ELSE "" 
	END AS contacts,
CASE
	WHEN i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib基础（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103393642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103393642</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2019 20:15:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[#会折线图
plt.figure(figsize=(8,7))  #设置画布
plt.plot(values[:,0],values[:,2],color='r',linestyle='--',marker="o") #marker 绘制点线图
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("生产总值")
plt.ylim((0,225000))
plt.xticks(range(0,7...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matpltlib基础学习篇（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103357820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103357820</guid><author>wlddn</author><pubDate>Mon, 02 Dec 2019 21:43:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[import matplotlib.pyplot as plt

data=np.arange(0,1,0.1)
plt.title('line') #添加标题
plt.xlabel('x') #添加x轴的名称
plt.ylabel('y') #添加y轴的名称
plt.xlim((0,1)) #确定x轴的范围
plt.ylim((0,1))#确定y轴de范围
plt.xticks([0,0.2,0...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy基础（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103301512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103301512</guid><author>wlddn</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2019 21:32:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[arr1=np.array([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
print(arr1.shape)
arr2=np.array([1,2,3])
print(arr1+arr2)
arr3=np.array([1,2,3,4]).reshape((4,1))
print(arr3)
print(arr1+arr3)
arr=np.arange(100).resha...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy的基本语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103283587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103283587</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2019 21:11:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[import numpy as np

arr1=np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr1)

arr2=arr1*3

print(arr2)

print(np.hstack((arr1,arr2)))

print(np.vstack((arr1,arr2)))

print(arr1.reshape(3,4).ndim) #查看数组维度

print("数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初识KNN（k-近邻算法）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103278616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103278616</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2019 16:45:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[from numpy import *
import operator
import matplotlib
import operator
from os import listdir
import matplotlib.pyplot as plt


def classify0(inX, dataSet, labels, k):
    # 用于分类的输入向量是inX，输入的训练样本集为data...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xpath获取当前标签的兄弟节点，父节点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103233209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103233209</guid><author>wlddn</author><pubDate>Mon, 25 Nov 2019 10:01:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[&lt;div&gt;
    &lt;a id="1" href="www.baidu.com"&gt;我是第1个a标签&lt;/a&gt;
    &lt;p&gt;我是p标签&lt;/p&gt;
    &lt;a id="2" href="www.baidu.com"&gt;我是第2个a标签&lt;/a&gt;
    &lt;a id="3" href="www.baidu.com"&g...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫 GB2312 乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103215708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103215708</guid><author>wlddn</author><pubDate>Sat, 23 Nov 2019 16:34:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[python 爬虫 GB2312 乱码 问题
话不多说上图

解决


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬取淘宝第二弹（淘宝数据爬取）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103190170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103190170</guid><author>wlddn</author><pubDate>Thu, 21 Nov 2019 20:46:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[python 爬取淘宝第二弹（淘宝数据爬取）
经过上次淘宝登录以后，可以进行淘宝商品的采集了，首先我们需要知道的是我们需要的数据在哪里，我通过搜索第一个手机的名字可以看到在这个页面中有我们想要的数据，但是他是镶嵌在script标签里面的我们只能通过正则拿到他。

首先经验可知get请求一般搜索关键字都会在链接里出现，页数也是会显示在链接里面 淘宝我们不能只采集一页，所以说我们需要分析链接进行翻页操...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重复的子字符串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103058168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103058168</guid><author>wlddn</author><pubDate>Wed, 13 Nov 2019 21:48:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[力扣上看到的一道题分享一下大佬的思想。
给定一个非空的字符串，判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母，并且长度不超过10000。
示例 1:
输入: “abab”
输出: True
解释: 可由子字符串 “ab” 重复两次构成。
示例 2:
输入: “aba”
输出: False
示例 3:
输入: “abcabcabcabc”
输出: True
解释: 可由子字...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度批量翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103023235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/103023235</guid><author>wlddn</author><pubDate>Tue, 12 Nov 2019 10:08:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[工作需要进行批量翻译。调用百度翻译api接口，获取appid和secretKey
import http
import hashlib
import urllib.request
import random
import json
import pymysql

def baidufanyi(eachLine,id,sql,cur):
    result=[]
    appid = ''   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬取淘宝第一弹（淘宝登录）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/102972845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/102972845</guid><author>wlddn</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2019 16:33:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
2018年7月份，当时我正在学习爬虫，看过一个教程视频是用selenium爬取淘宝，当时因为种种原因（当然还是因为自己太lan）没有去写，但当11月份想找工作时，想找一个爬虫练手，能够写上简历充当项目，当我在去看视频的时候学习的时候，当时自信满满的写完代码，竟然没有登录不能进行搜索！！！好吧那我就做一个滑块功能吧，写完了代码，不知道为何划过去不好使，但是我自己手动滑动滑块完全ok，当时就蒙了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时间复杂度O(n)什么意思]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/102970315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wlddn/article/details/102970315</guid><author>wlddn</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2019 11:42:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[时间复杂度
算法分析
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
一、时间复杂度
（1）时间频度
一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了...]]></description><category></category></item></channel></rss>