pandas read_csv 编码错误导致无法读取的问题

最新推荐文章于 2025-06-22 22:54:52 发布

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最新推荐文章于 2025-06-22 22:54:52 发布 · 3.2w 阅读

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当使用pandas的read_csv读取CSV文件时，出现UnicodeDecodeError编码错误。解决方案包括设定编码为GBK或UTF-8，若直接设定编码报错，可将CSV文件用记事本另存为UTF-8编码，或者使用skiprows参数跳过错误行。常见编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1和CP1252。

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首先可以看下原始数据（正确的读取模式）

一般的读取模式

import numpy as np
import pandas as pd
train_data = pd.read_csv('./data/train.csv', sep=',')
train_data.head()

结果是显示读取编码错误UnicodeDecodeError

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pandas read_csv跳过有错的行

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06-17

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写bug的日常——pandas导入csv文件的编码问题（UnicodeDecodeError:）

qq_37383582的博客

04-03

2717

通常，在利用python做数据分析时，pandas库的 pd.read_csv('XXX.csv') 是个很好用的导入csv文件的工具。但是，今天在导入一份csv文件时却出现了UnicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte 根据之前的经验，一般需要加上encoding的格式，然而加上encoding='utf-8’后依然报错，错误同上。 data = pd.read_csv

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pandas 读取CSV报错

慕易行者的博客

10-17

1049

pandas 读取CSV报错

python，Pandas读取csv文件gbk编码和utf-8编码都报错

qq_41386947的博客

11-27

6560

解决存在混合编码方式的文件读取问题，csv文件同时存在utf-8和gbk两种编码方式。

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卜及中的博客

06-22

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pandas 读取csv文件报错 ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xe3 in position 15: invalid co

luyanpingya的博客

01-24

2338

这个错误通常是由于读取的 CSV 文件采用了不同的编码方式，而 pandas 默认使用 UTF-8 编码进行解码。当文件中包含无法在 UTF-8 编码中表示的字符时，就会报出。：如果上述方法都无法解决问题，你可以尝试使用错误处理模式来处理无法解码的字符。常用的错误处理模式有。参数来指定编码方式。例如，如果文件采用 GBK 编码，可以尝试使用。：如果你不确定文件的实际编码方式，可以尝试其他常用编码方式，如。：如果你知道文件的编码方式，可以在读取 CSV 文件时使用。你可以根据需要调整错误。

pandas读CSV错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line **

MurphyStar的博客

06-06

1019

用pandas读取CSV文件时报错，因为读取的是CSV文件，分隔默认采用的是逗号，该错误的可能原因为读取的数据中某一项包含两个字段，即值内可能包含两个逗号。

解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题

09-19

很多朋友在使用Python中pandas读取csv文件时，出现编码格式问题，接下来通过本文给大家分享解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题,需要的朋友可以参考下

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12-23

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下面详细讲解解决pandas使用read_csv()函数读取文件遇到的问题的方法。首先，在读取CSV文件并尝试对某些列的数据进行数值比较操作时，可能会遇到TypeError错误，提示“'>' not supported between instances of '...

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excel导出为CSV后pandas.read_csv无法读取问题

niuzhd的博客

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如遇到这类问题，一般因为csv编码是ASCII，使用记事本等工具打开并保存为UTF8即可成功使用pandas.read_csv 读取

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m0_46663205的博客

12-07

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01-17

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