本文主要是利用python的talib包和tushare获取数据进行因子构造,并基于Apriori算法对股票因子进行筛选。
数据来源:Tushare大数据社区Tushare为金融数据分析提供便捷、快速的接口,与投研和量化策略无缝对接https://tushare.pro/register?reg=403436不知道如何编写代码的也可以直接进入数据工具接口生成即可Tushare数据工具,非常方便。
以贵州茅台为例。
首先导入要使用的包:
import math
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib
利用tushare获取数据,学生可以免费领取一年的积分使用权限,调取数据非常方便。
使用两个接口获取我们需要的基本数据,开盘价,收盘价,市盈率等等
matplo