<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wl_ccc的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wl_ccc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wl_ccc]]></copyright><item><title><![CDATA[Equitability, mutual information, and the maximal information coefficient]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wl_ccc/article/details/128004448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wl_ccc/article/details/128004448</guid><author>wl_ccc</author><pubDate>Wed, 23 Nov 2022 17:27:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个人应该如何量化两个随机变量之间的关联强度，而不偏向特定形式的关系?尽管统计“公平性”的概念概念简单，但它还没有得到明确的数学形式。
在MIC中公平性的定义：所谓公平性，是指在样本量足够大时能为不同类型单噪声程度相似的相关关系给出相近的系数。例如，对于一个充满相同噪声的线性关系和一个正弦关系，一个好的评价算法应该给出相同或相近的相关系数。]]></description><category></category></item></channel></rss>