wl8511的博客

知识库:deepseek从过年开始火以后，现在大模型越来越热，但是大家发现deepseek的网站经常是没反应，所以越来越多的人开始部署本地大模型，但是个人认为本地大模型其实没有实际意义，因为我们训练的数据肯定没有deepseek训练的强大，但是本地大模型有一个很重要的环节，就是公司的内部资料，也就是所谓的知识库，公司需要训练自己的机器人，把自己的重要数据植入到机器人中，今天就从deepseek本地部署开始，手把手指导大家如何搭建自己的知识库。安装Ollama下载大模型安装Docker克隆Dify。

系统上线的时候经常会遇到一个问题，系统导入的数据和线下的EXCEL数据是否一致，如果不一致，如何快速找到差异值，原来脑海第一反应就是使用公式vlookup，但是如果我需要匹配是多列，vlookup匹配就比较费时费力，所以现在第一反应就是想用deepseek，是否输入相应的指令能帮助我完成任务，现在我用下面的例子演示一次，下图中a到d列是数据库的数据，F到I列是导入系统的原始数据，现在就需要找到相应的差异值。

我们分析deekseek看出，分析的过程并不是一步一步的所有步骤，所以AI学习还需要一定的过程，现在我们应该是参与到AI的训练中，而不是担心他替换我们，AI最终的结果就是经济，转换到最后就是需要经济的不断刺激，那AI需要持续发展，需要不断的烧钱，烧钱就需要有资金投入，所以最后AI都需要专项终端用户收费，只要和钱相关都会有博弈论。④提示结果，我们看到deepseek能准确的统计数据，并会衍生出excel函数出来，结果是我们想要的，但是我们更关心就是他如何完成的，下面就提示用sumif就能实现。

我们都知道如果我要查资料都会根据关键字到百度网站搜索，那搜索关键就是你搜索的内容是否准确，我记得都大学的时候有一门检索的课程，当时老师就说搜索不是要你去写故事，写的越多，找的越准确。” 这句话就是一个提示词。**1.角色(role)：**交互时通过给AI大模型设定某种角色，根据经验可以获得意想不到的效果，可以使大模型的输出更加具有个性化，专业化，同时能够增加模型输出的准确性。**4.输入或者问题：**需要大模型执行具体的任务，或者具体的问题, 有时候如果指令部分描述的是具体的任务时，则指令部分就是输入。

④因为这个插件底层的逻辑就是调用deepseek的api，所以我们还需要设置一些参数，切换到对应的officeai页签，然后选择设置，弹出对话框，我们在左边切换大模型设置，然后在右边选择apikey，大模型选择deepseek即可，主要是下面的那个app_key的设置，这个地方我们要去deepseek的官网找到，然后复制进去点保存。⑩所有配置完成后，我们就可以在右下角输入你的提问，如果想把生成的东西搬移到左边空白处，可以在生成最下面有个导入到左侧的按钮，内容就会迁移过来。