Storm学习----ACK机制

对于Storm，有一个相对比较重要的概念就是 "Guarantee no data loss" -- 可靠性

很明显,要做到这个特性，必须要tracker 每一个data的去向和结果，Storm是如何做到的？

那就是我们接下来要说的 Acker 机制，先概括下Acker所参与的工作流程

1 Spout 创建一个新的Tuple时候，会发射一个消息通知acker去跟踪；

2 Bolt 在处理Tuple成功或者失败的时候，也会发送一个消息通知Acker

3 Acker会回调发射该Tuple的Spout其Ack ，fail方法

一个tuple被完全处理的意思是：

这个tuple以及由这个tuple后续所导致的所有tuple 都被成功的处理， 而一个tuple会被认为处理失败了，如果这个消息在timeout所指定的时间内没有成功处理。

也就是说对于任何一个Spout-tuple以及它的子孙，到底处理成功失败与否，我们都会得到通知。

由一个tuple产生一个新的tuple称为：anchoring，你发射一个tuple的同时也就完成了一次anchoring。

Storm 里面有一类特殊的task称为：acker，请注意，Acker也是属于一种task，如果您对Task还不够熟悉，请参考另外的一篇文档：有关Storm-executor-task的关系，acker负责跟踪spout发出的每一个tuple的tuple树，当Acker发现一个tuple树已经处理完成了，它就会发送一个消息给产生这个tuple的task。

Acker task 组件来设置一个topology里面的acker的数量，默认值是一，如果你的topoogy里面的tuple比较多的话，那么请把acker的数量设置多一点，效率会更高一点。

理解Storm的可靠性的办法是看看 tuple，tuple树的生命周期，当一个tuple被创建，不管是Spout 和bolt 创建的，他被赋予一个位的ID，而acker就是利用这个ID 去跟踪所有的tuple的。每一个tuple知他祖宗的iD，吐过Stomr检测到一个tuple被完全处理了，那么Storm会以最开始的那个message-id 作为参数去调用消息源头的ACK方法，反之Storm会调用Spout的fail方法。

值得注意的一点是Storm调用Ack或者fail的task始终是产生这个tuple的那个task，所以如果一个Spout，被分为很多个task来执行，消息执行的成功失败与否始终会通知最开始发出tuple的那个task。

作为Storm的使用者，有两件事情要做以更好的利用Storm的可靠性特征，首先你在生成一个tuple的时候要通知Storm，其次，完全处理一个tuple之后要通知Storm，这样Storm就可以检测到整个tuple树有没有完成处理，并且通知源Spout处理结果。

1 由于对应的task挂掉了，一个tuple没有被Ack：

Storm的超时机制在超时之后会把这个tuple标记为失败，从而可以重新处理。

2 Acker挂掉了： 在这种情况下，由这个Acker所跟踪的所有spout tuple都会出现超时，也会被重新的处理。

3 Spout 挂掉了：在这种情况下给Spout发送消息的消息源负责重新发送这些消息。

三个基本的机制，保证了Storm的完全分布式，可伸缩的并且高度容错的。

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对于Storm的Ack机制 在源码实现上进行一些补充。

1： 在Ack框架的设计之中，Storm发射出去的消息都会对应于一个随机的消息ID号。

2 ： Spout发射消息之后。将像Acker Bolt发射一个消息，这个消息的内容为 《RootID，消息ID》 Acker Bolt将会为该消息创建一条跟踪项。

3： Bolt产生要发射的消息的过程之中，也会将该消息ID发射到Acker Bolt，AckerBolt 对消息ID进行异或以后进行存储。

4：Acker Bolt 在更新某一个消息的跟踪值时，若发现他的值变为0，那么就会像Spout节点发射消息，表明Spout发射的这条消息已经被成功的处理 。

5：所有消息的消息ID 都将更新到Spout发射出去的根消息上，Bolt新产生的消息并不会被单独跟踪。

6：如果你在发射的过程之中，没有指定用于消息跟踪的ID，那么系统就不对消息进行跟踪，若系统中不含有Ack bolt，消息也不会被跟踪。

7： Spout的每条消息以及该消息所演化出来的消息的跟踪 容量负载为：16个字节：8个字节的根消息ID，以及8个字节的消息跟踪值AckValue。 事实上，由于Storm中采用的是HashMap对其进行的跟踪，在32位的JVM之中，每条消息至少需要20个字节的额外负载，故有一条消息的跟踪需要 40个左右的负载。