<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wkp51f的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wkp51f]]></copyright><item><title><![CDATA[IT人内卷化，成长与进步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/79346269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/79346269</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Thu, 22 Feb 2018 11:25:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[IT人的成长与进步，内卷化心态

内卷化本来是经济学中的一个术语,简单来说就是: 在一个层面上内耗、精细化，却没有渐进式的积累也没有突破式的增长，IT人的职业生涯也会类似的情况。

内卷化原因

-能力不足、选择与职位不match、人际关系处理不当 
-导致自信不足，无法承担任务 
-进一步无法得到更多锻炼，更无法得到进步，马太效应 
-认为自己就那样了，无法取得进步...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySql的覆盖索引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78509476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78509476</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sat, 11 Nov 2017 23:22:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考： 
MySQL 覆盖索引：https://yq.aliyun.com/articles/62419 
理解MySQL–索引与优化：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 
mysql高效索引之覆盖索引：http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/4776981.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL语句执行顺序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78509466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78509466</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sat, 11 Nov 2017 23:20:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mysql 语句编辑与执行顺序SQL语句的编辑顺序select [distinct] 
from 
join（如left join） 
on 
where 
group by 
having 
union 
order by 
limit  SQL语句的执行顺序from 
on 
join 
where 
group by 
having 
select 
distinct 
union 
orde]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySql  Order by  、Group by优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78500951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78500951</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Fri, 10 Nov 2017 16:15:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mysql 语句编辑与执行顺序

编辑顺序

select [distinct] 
from 
join（如left join） 
on 
where 
group by 
having 
union 
order by 
limit  

执行顺序

from 
on 
join 
where 
group by 
having 
select 
distinct 
union 
order b]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis支持的数据结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78454015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78454015</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Mon, 06 Nov 2017 08:11:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据结构

首先，redis并不是一个简单的内存型k-v存储，  它支持的数据结构很多，可以说是一台数据结构服务器。

字符串Strings

是redis支持的最简单类型，  redis的字符串结构可以理解为将C字符串封装了一层，通过加入的属性字段降低字符串操作的复杂度，提高安全性 
1. 可以存储的最大string为512M 
2. 二级制安全，也就是说可以存储任意类型的数据，比如图片、序列化]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase基础架构应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78448286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78448286</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sun, 05 Nov 2017 11:15:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hbase基本架构Hbase主要组成部分Zookeeper、Client、HMaster、HRegionServer、HLogHMaster:1. 可以有多个，通过Zk的Master Election机制保证总有一个Master在运行
2. 管理RegionsServer 负载均衡，调整Region分布：Region Split后实现新Region的分布，RegionServer失效后负责Regio]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时间序列数据存储]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78239052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78239052</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sun, 15 Oct 2017 10:43:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言时间序列数据特征
  * 有时间特征,一般是时间戳，一般精确到秒级、毫秒级、也有坚决到nano的
  * 典型应用场景：运维、监控系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis 数据持久化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78239026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78239026</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sun, 15 Oct 2017 10:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[redis持久化总结[官方文档](http://redisdoc.com/topic/persistence.html)
[参考1] (https://lanjingling.github.io/2015/11/16/redis-chijiuhua/)
[参考2] (http://redisbook.readthedocs.io/en/latest/internal/rdb.html#id4)
[参]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink源码解析之 --- 启动流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78081169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/78081169</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Mon, 25 Sep 2017 00:11:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Flink源码走读启动流程本文以Flink源码中package org.apache.flink.streaming.examples.socket  
SocketWindowWordCount为例，走读Flink源码，解析flink任务的执行流程final String hostname; 
final int port; 
try { 
   final ParameterTool param]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[twitter heron流计算系统总结  基本框架（一） --- 纸上谈兵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/51586204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wkp51f/article/details/51586204</guid><author>wkp51f</author><pubDate>Sat, 04 Jun 2016 21:30:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[storm的问题: 
    topology的所有组件都运行在在一个jvm内不易调试， 多个topology在一个组件内不易调试，随着应用的规模越来越大越来越复杂，这种做法会极大增加调试成本 

   上线新的topology时需要人工对硬件资源做隔离，下线应用时原有的节点也不再使用。直接增加了系统管理的成本

     storm现有的处理效率不够好，twitter希望能显著改善]]></description><category></category></item></channel></rss>