计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接

本文汇总了计算机视觉领域的多个重要资源,包括国内外知名学者的主页、顶尖研究机构的介绍、开源项目及在线社区等,旨在为初学者和研究人员提供全面的学习与交流平台。

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转自: http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/6601109 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之,我认为,知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。
(1)googleResearch; 
http://research.google.com/index.html
(2)MIT博士,汤晓欧学生林达华;  http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
(3)MIT博士后Douglas Lanman;  http://web.media.mit.edu/~dlanman/
(4)opencv中文网站;  http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
(5)Stanford大学vision实验室;  http://vision.stanford.edu/research.html
(6)Stanford大学博士崔靖宇;  http://www.stanford.edu/~jycui/
(7)UCLA教授朱松纯;  http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(8)中国人工智能网;  http://www.chinaai.org/
(9)中国视觉网;  http://www.china-vision.net/
(10)中科院自动化所;  http://www.ia.cas.cn/
(11)中科院自动化所李子青研究员;  http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
(12)中科院计算所山世光研究员;  http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
(13)人脸识别主页;  http://www.face-rec.org/
(14)加州大学伯克利分校CV小组;  http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

(15)南加州大学CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
(16)卡内基梅隆大学CV主页; http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ ... ision.html
(17)微软CV研究员Richard Szeliski; 
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
(18)微软亚洲研究院计算机视觉研究组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
(19)微软剑桥研究院ML与CV研究组; http://research.microsoft.com/en-us/gro ... fault.aspx
(20)研学论坛; 
http://bbs.matwav.com/
(21)美国Rutgers大学助理教授刘青山; http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
(22)计算机视觉最新资讯网; http://www.cvchina.info/
(23)运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载; http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
(24)香港中文大学助理教授王晓刚; http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室(汤晓鸥); http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision; http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computer vision research groups; http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大学图像技术研究与应用(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/

(33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清华大学章毓晋教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage: http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman :http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室(丁晓青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大学高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清华大学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物识别与安全技术研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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