【二叉树的后续遍历】Binary Tree Postorder Traversal

最新推荐文章于 2024-06-26 12:03:50 发布

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分类专栏： Java 数据结构 LeetCode 面试题

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本文介绍了二叉树的后序遍历方法，包括递归和非递归两种实现方式。递归实现简单直观，而非递归实现通过栈来模拟遍历过程，特别关注了边界条件的处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：二叉树的后续遍历

这里先使用递归的形式实现，以后再数据结构中补上非递归实现，对边界条件的处理要想好！

public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root == null) return new ArrayList<Integer>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        ArrayList<Integer> leftList = postorderTraversal(root.left);
        ArrayList<Integer> rightList = postorderTraversal(root.right);
        if(leftList.size() > 0){
            list.addAll(leftList);
        }
        if(rightList.size() > 0){
            list.addAll(rightList);
        }
        
        list.add(root.val);
        
        return list;
    }

二叉树的后序遍历，非递归实现：

将根节点存入stack中，在stack中取top节点，若它无子节点则遍历它；

若有子节点且pre表示的前一个遍历节点是它的子节点，则表示子节点已经遍历完毕，可以遍历它；

public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode pre = null;
        if(root != null) s.push(root);
        
        while(!s.isEmpty()){
            TreeNode t = s.lastElement();
            boolean flag1 = (t.left == null) && (t.right == null);
            boolean flag2 = (pre != null) && (pre == t.left || pre == t.right); 
            if(flag1 || flag2){
                list.add(t.val);
                s.pop();
                pre = t; 
            }
            else{
                if(t.right != null) s.push(t.right);
                if(t.left != null) s.push(t.left);
            }
        }
        return list;
    }