python作用域

本文深入探讨了Python的作用域,包括作用域的基础概念、LEGB查找规则、内置作用域、全局和局部变量的使用,以及nonlocal和global语句的应用。详细解释了如何在函数内外管理变量,特别是嵌套函数中的变量查找和赋值规则。

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一:python作用域基础

作用域就是指命名空间,python创建、改变或查找变量名都是在所谓的命名空间中。变量在赋值创建时,python中代码赋值的地方决定了这个变量存在于哪个命名空间,也就是他的可见范围。

 

对于函数,函数为程序增加一个额外的命名空间层来最小化相同变量之间的冲突:默认情况下,一个函数内赋值的所有变量名都与该函数的命名空间相互关联。这条规则意味着:

  • 在def内赋值的变量名只能被def内的代码使用。不能在函数的外部引用该变量名。
  • 在def内赋值的变量名与在def外赋值的变量名并不冲突,即使是相同的变量名,也完全时两个完全不同的变量。
  • 如果一个变量在def内赋值,它对于该函数时局部的
  • 如果一个变量在外层的def中赋值,它对于内层的函数时非局部的
  • 如果一个变量在所有的def外赋值,它对整个文件来说时全局的。

可见,一个变量的作用域取决于它在代码中被赋值的位置,而与函数调用完全无关

作用域细节

函数的命名空间时可嵌套的,以便函数内部用的变量名不会与函数外(同一模块或另一函数中)的变量名冲突。函数定义了局部作用域,而模块定义了全局作用域:

  • 外围模块是全局作用域。这里的全局指的是文件顶层的变量名对于这个文件是全局的,全局作用域的作用范围仅限于单个文件。python中不存在一个跨文件的单一且无所不包的全局作用域的概念,全局是对模块而言的。
  • 赋值的变量名除非被声明为global或nonlocal,否则均为局部变量。在函数内部想更改顶层变量的值,就不许声明为全局变量。
  • 函数的每次调用就会创建一个新的局部作用域。可以认为每一个def及lambda语句都定义了一个新的局部作用域,但局部作用域实际上对应于一次函数的激活,每一次激活的调用都能拥有一套自己的局部变量副本。

注意:一个函数内部任何类型的赋值都会把一个名称划定为局部的,包括=语句,import的模块名,def的函数名,函数形式参数名等。如果你在def中以任何方式赋值一个名称,他都会默认为该函数的局部名称。

但是,要注意原位置改变对象并不会把变量划分为局部变量,只有对变量赋值才可以。例如L在模块顶层被赋值为列表,在一个函数内类似L.append(X)的语句并不会将L划分为局部变量,而L = X却可以。append是修改对象,而=是赋值,要明白修改一个对象并不是对一个变量名赋值。

变量名解析:LEGB规则

总结三条简单的规则

  1. 在默认情况下,变量名赋值会创建改变局部变量
  2. 变量名引用至多可以在四种作用域内进行查找:首先是局部,其次是外层的函数,之后是全局,然后是内置
  3. 使用global和nonlocal语句声明的名称将赋值的变量名分别映射到外围的模块和函数的作用域,变成全局。

变量名解析机制称为LEGB规则,也是有作用域的命名而来的:

  • 当你在函数内使用未限定的变量名时,python将查找4个作用域并在找到该变量名的地方停下:分别是局部作用域L,向外一层的def或lambda的局部作用域E,全局作用域G,最后时内置作用域B。如果都没有找到就会报错。
  • 当你在函数中给一个变量名赋值时,python会创建或改变局部作用域的变量名,除非该变量名已经在该函数中被声明为全局变量。
  • 当你在所有函数的外面给一个变量名赋值时,就是在模块文件的顶层或时交互式命令行下,此时的局部作用域就是全局作用域,即该模块的命名空间。

内置作用域

是一个名为builtins的内置模块,但是必须要导入之后才能使用内置作用域

global语句

global语句告诉python生成一个或多个全局变量,总结一下全局变量:

  • 全局变量是在外层模块文件的顶层被赋值的变量名
  • 全局变量如果是在函数内赋值的话,必须经过声明
  • 全局变量名在函数的内部不经过声明也可以被引用

程序设计中最少化全局变量,因为你可能也不知道语句在什么时候最后一次执行,值是多少;最小化跨文件的修改,变量的值可能化发生难以预测的改变甚至报错。

 

二:作用域和嵌套函数

这里的作用域主要是作用域查找规则LEGB的第二个层次E,即def或lambda定义的外层函数的局部作用域。嵌套函数产生相对应的嵌套作用域,对应嵌套的代码结构。

嵌套的函数作用域中变量查找规则,在一个函数中:

  • 引入一个变量X,X依然遵循LEGB规则,然而global声明会直接从全局(模块文件)作用域查找。
  • 赋值(X=value)会创建或改变当前作用域中的变量名X。若X在函数的声明为全局变量,它会创建或改变整个模块中作用域的X;若在函数内声明为非局部变量,会修改最近的嵌套函数作用域中的X。

在存在嵌套函数时,若global存在,global声明会将变量映射到外层模块,嵌套函数中变量也许会被引用,但他们必须要nonlocal声明才能修改。

嵌套作用域举例

f1调用f2,f2会引用存在于外层f1的局部作用域的变量X的值

nonlocal语句

nonlocal和global都遵循LEGB准则,但是限制了查找规则。

使用global语句意味着名称存在于外层的模块中,global使得作用域查找从外围的作用域开始,并且允许对那里 的名称赋值。如果名称不存在该模块中,作用域查找会继续进行到内置作用域,但是全局名称的赋值总是在模块的作用域中创建或修改它们。

nonlocal语句将作用域查找限制为只在外层的def中,同时要求名称已经存在,并且允许对它们赋值,作用域不会继续查找到全局或内置作用域。nonlocal也意味着忽略局部作用域。

nonlocal应用

默认情况下,不允许修改外层def作用域中的名称,返回:

UnboundLocalError: local variable 'state' referenced before assignment

注:这里以闭包的方式传入label的值,类似于类的简单实现。

<think>好的,用户想了解Python中的作用域规则LEGB以及使用方法。让我先回忆一下相关知识点。LEGB代表Local、Enclosing、Global、Built-in四个作用域层级。用户之前询问过列表的常用方法,现在转向作用域,可能需要基础到应用的全面解释。 首先,我需要确保正确理解LEGB的顺序。根据引用的资料,查找变量时先检查局部作用域,然后是嵌套函数的作用域(如果有的话),接着是全局,最后是内置作用域。比如在函数内部定义的变量属于Local,如果没找到,就会去外层函数找Enclosing,再找模块级的Global,最后是Python内置的Built-in。 用户可能需要具体的例子来理解每个层级。比如,在函数里引用一个变量,Python如何逐层查找。例如,在函数inner里使用变量,如果在local没有定义,就会查看outer函数的作用域,然后是全局,最后是内置函数如len或print。 同时,用户可能对全局变量和局部变量的区别有疑问,如何修改全局变量需要使用global关键字,或者nonlocal在闭包中的使用。这些是常见的易错点,需要详细说明。 另外,用户可能想知道实际应用中如何正确使用作用域规则,比如避免变量覆盖,或者合理设计函数嵌套。例如,在闭包中使用nonlocal来修改外部函数的变量。 还要考虑用户可能的误区,比如在函数内部意外覆盖全局变量,或者不理解为什么在函数内部修改全局变量需要声明global。这时候需要用例子说明声明前后的区别。 另外,根据引用内容,LEGB的实例分析很重要。比如,引用5中的例子,函数内部找不到变量就去全局找。可以构造类似的例子,帮助用户理解查找顺序。 最后,用户可能需要知道常见错误及解决方法,比如UnboundLocalError,以及如何通过变量声明来避免。同时,比较global和nonlocal的区别,以及它们的适用场景。 总结下来,回答的结构应该先解释LEGB每个层级,用代码示例说明,然后讨论变量声明(global和nonlocal),最后给出实践建议和常见问题。确保引用相关的资料,如引用1、2、3等,来支持解释的准确性。同时,注意用户之前的问题是关于列表方法,现在转向作用域,可能需要更基础的讲解,避免过于深入高级话题,但也要覆盖必要的细节。</think>### Python作用域规则LEGB详解 Python作用域规则遵循**LEGB原则**,这是变量查找的核心机制。通过以下分层解析和实例演示,帮助您掌握作用域的实际应用方法。 --- #### 一、LEGB层级定义 1. **L-Local(局部作用域)** 定义在**函数内部**的变量,仅在当前函数内有效 ```python def func(): x = 10 # 局部变量 print(x) # 输出10 func() # print(x) # 报错NameError ``` 2. **E-Enclosing(嵌套作用域)** 外层嵌套函数的变量(闭包环境) ```python def outer(): e_var = "闭包变量" # E层 def inner(): print(e_var) # 访问外层函数变量 inner() outer() # 输出"闭包变量" [^4] ``` 3. **G-Global(全局作用域)** 定义在**模块层级**的变量,函数共享 ```python g_var = "全局变量" # G层 def show_global(): print(g_var) # 直接访问全局变量 show_global() # 输出"全局变量" [^4] ``` 4. **B-Built-in(内置作用域)** Python预定义的函数/变量(如`print`, `len`) ```python def calc_length(s): return len(s) # 调用内置函数len [^3] print(calc_length("test")) # 输出4 ``` --- #### 二、变量查找顺序 Python按**L→E→G→B**顺序查找变量,找到即停止: ```python x = "全局变量" # G层 def outer(): x = "闭包变量" # E层 def inner(): x = "局部变量" # L层 print(x) # 优先输出局部变量 inner() outer() # 输出"局部变量" ``` --- #### 三、关键操作规范 1. **访问全局变量** 使用`global`声明修改全局变量: ```python count = 0 def increment(): global count # 声明使用全局变量 count += 1 increment() print(count) # 输出1 [^4] ``` 2. **修改嵌套作用域变量** 使用`nonlocal`声明修改闭包变量: ```python def outer(): total = 0 # E层 def inner(): nonlocal total # 声明修改闭包变量 total += 5 inner() print(total) # 输出5 outer() ``` --- #### 四、典型场景与避坑指南 1. **变量覆盖问题** 局部变量与全局变量同名时,默认访问局部变量: ```python value = 100 def test(): value = 200 # 创建新局部变量 print(value) # 输出200 test() print(value) # 仍输出100 [^2] ``` 2. **UnboundLocalError** 未声明`global`时尝试修改全局变量会报错: ```python total = 10 def update(): # 尝试修改全局变量会报错 total = total + 1 # UnboundLocalError ``` --- #### 五、作用域对比表 | 作用域类型 | 定义位置 | 生命周期 | 访问范围 | 修改方式 | |------------|--------------------|-------------------|------------------|----------------| | Local | 函数内部 | 函数执行期间 | 仅限当前函数 | 直接修改 | | Enclosing | 外层嵌套函数 | 外层函数执行期间 | 嵌套函数内部 | `nonlocal`声明 | | Global | 模块层级 | 程序运行期间 | 模块访问 | `global`声明 | | Built-in | Python解释器预定义 | 始终存在 | 全局可用 | 不可修改 | --- #### 六、最佳实践建议 1. **避免过度使用全局变量** 优先使用函数参数和返回值传递数据 2. **闭包中合理使用nonlocal** 明确修改外层作用域变量时需声明 3. **命名规范** 全局变量使用全大写命名(如`CONFIG`)提高可读性 ```python # 推荐写法示例 def calculate(data): result = sum(data) # 使用局部变量 return result * 2 GLOBAL_FACTOR = 1.5 # 明确标识全局变量 [^4] ``` --- ### 相关问题 1. 如何在类方法中访问全局变量? 2. `global`和`nonlocal`关键字的区别是什么? 3. 什么是Python的闭包陷阱?如何避免?
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