如何在idea中写spark程序

最新推荐文章于 2025-07-31 23:52:49 发布

wjwjssjjs

最新推荐文章于 2025-07-31 23:52:49 发布

阅读量131

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： intellij-idea spark java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wjwjssjjs/article/details/147594485

在IntelliJ IDEA中使用Spark技术可以帮助你更高效地进行大数据处理和分析。以下是详细步骤：
安装和配置环境

安装JDK：下载并安装JDK 1.8。

安装IntelliJ IDEA：下载并安装IntelliJ IDEA。

安装Scala：下载并安装Scala 2.12.15，并配置环境变量1。

安装Scala插件：在IDEA中安装Scala插件。

安装Maven：下载并安装Maven 3.5.4，并配置环境变量。

配置Maven项目

创建Maven项目：

编写Spark程序

创建Scala类：

运行程序

运行WordCount程序：右键点击WordCount类，选择“Run 'WordCount'”。

通过以上步骤，你可以在IntelliJ IDEA中成功配置并运行Spark程序

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

wjwjssjjs

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

使用IntelliJ Idea开发Spark应用程序

需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号

07-05

6047

掌握使用IntelliJ Idea开发Spark应用程序的过程。1、使用IntelliJ Idea开发本地Spark应用程序。 2、部署分布式Spark应用程序。首先创建Spark应用程序，在本地运行并测试；然后修改Spark应用程序，访问分布式文件系统HDFS；最后将项目打为jar包，部署到Spark集群上执行。硬件：x86_64 ubuntu 16.04服务器软件：JDK1.8，Spark-2.3.2，Hadoop-2.7.3，IntelliJ Idea1、启动IntelliJ Idea。在终

在 IDEA 中编写 spark wordcount 程序

a1786742005的博客

03-16

866

一、环境准备安装好 jdk 安装好 idea 安装好 scala 安装好 windows 编译后的 hadoop 环境变量都要配置好二、用 maven 将程序打成 jar 包上传到集群运行 1、创建一个 maven 项目 2、安装 scala 插件 3、在项目中添加 scala 插件 4、添加 pom 依赖 <properties> <log4j.ver...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【架构】利用DUCC配置平台实现一个动态化线程池

wjianwei666的专栏

02-05

890

当前项目中使用的是Spring 框架提供的线程池类ThreadPoolTaskExecutor，而ThreadPoolTaskExecutor底层又使用里了JDK中线程池类ThreadPoolExecutor，线程池类ThreadPoolExecutor有两个成员方法setCorePoolSize、setMaximumPoolSize可以在运行时设置核心线程数和最大线程数。

Apache UIMA DUCC 项目常见问题解决方案

gitblog_00643的博客

11-05

365

Apache UIMA DUCC 项目常见问题解决方案项目基础介绍 Apache UIMA DUCC（Distributed UIMA Cluster Computing）是一个开源项目，旨在为UIMA（Unstructured Information Management Architecture）提供分布式集群计算能力。UIMA是一个用于处理非结构化信息的框架，广泛应用于文本分析、信息提取等...

Spark 实现 WordCount

lxh1741303098的博客

10-31

1159

本文介绍了怎么在windows上利用IDEA创建maven项目，通过Scala编程实现WordCount词频统计，并且打包上传到linux系统的Spark集群。看完这篇包教包会

IDEA编写各种WordCount运行_idea开发wordcount程序

2501_90424634的博客

02-01

585

搞了一个晚上加一个白天，总算搞出来了，呼~~

如何在idea 中写spark程序

2401_83374554的博客

04-28

425

2. **创建新项目**：在 IntelliJ IDEA 中选择 File -> New -> Project，选择 Scala 并选择 sbt（Scala 的构建工具）作为构建工具。5. **运行程序**：在 IntelliJ IDEA 中运行 Spark 程序。3. **添加 Spark 依赖**：在项目的 `build.sbt` 文件中添加 Spark 依赖。4. **创建 Scala 类**：在项目中创建一个 Scala 类，编写 Spark 程序。名称：=“ sparkexample”

如何在idea中写spark程序。

2401_87076425的博客

05-06

682

打开 File > Settings > Build, Execution, Deployment > Application Servers ，添加 Spark 路径（指向解压后的 spark-3.3.2-bin-hadoop3 目录）。- 从 Spark 官网下载对应版本的预编译包（如 spark-3.3.2-bin-hadoop3 ），解压到本地（如 C:\spark ）。- 本地调试失败：确保 setMaster("local[*]") 正确，且文件路径为本地绝对路径。

JAVA动态配置中心DUCC源码

11-06

为此提供一种解决方案，提高线上运行的生态环境 Distributed Unified Configuration Center .动态代码实现原理线程异步+httpClient+反射+动态代理线程异步:实例化对象并初始化,循环异步HttpClient调用获取代码反射：获取代码后，然后反射创建对象动态代理：通过动态代理调用反射生成对象的方法 1.1动态配置实现原理线程异步+httpClient 线程异步:实例化对象并初始化,循环异步HttpClient调用获取配置，同步到自定义集合

利用DUCC配置平台实现一个动态化线程池

京东科技开发者

02-16

428

在后台开发中，会经常用到线程池技术，但线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验，所以我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。本文以公司DUCC配置平台作为中心，以修改线程池核心线程数、最大线程数为例，实现一个简单的动态化线程池。

如何在JAVA系统嵌入动态逻辑

u014614478的博客

11-10

842

需求背景：随着需求业务的高速发展，系统也已经从单应用服务发展为分布式服务；系统架构升级很多个业务系统产生；再高速发展过程中，会发现各个系统迭代升级也很频繁，线上出现问题频率增多。为了更好的维护线上生态环境，想到一种方式，在系统中嵌入动态处理逻辑，使原有的业务逻辑发生改变。为此提供一种解决方案，提高线上运行的生态环境 Distributed Unified Configuration Center DUCC：分布式统一配置中心实现原理+DEMO 1.动态代码实现原理线...

Idea 清除无用的引用类

小屁孩大帅-保密的博客

07-29

156

打开(Windows/Linux)或(Mac)搜索右键点击选择，设置你喜欢的组合键。

ode with me是idea中用来干嘛的插件

zwh1zwh的博客

07-31

259

它极大地方便了团队合作、知识共享和远程技术支持。需要协作时，它绝对是你的好帮手。想知道如何启动一个会话或邀请别人加入吗？是 JetBrains 为其 IDE（包括 IntelliJ IDEA）开发的一款。它的核心功能是让开发者能够。

2025年IntelliJ IDEA最新下载、安装教程，附详细图文

最新发布

qq_42631286的博客

07-31

255

本文提供了IntelliJ IDEA的详细安装教程。首先需从官网下载安装包，然后按照步骤选择安装路径和配置选项完成安装。安装完成后需勾选用户协议并跳过登录验证。特别提醒安装成功后切勿升级软件，否则可能导致失效。文中包含多个安装步骤截图指引，并注明完整安装后可使用至2099年。最后建议读者关注获取相关资源文件。全文重点突出安装流程和注意事项，配有可视化操作指引。

idea 集成通义灵码插件教程

weixin_45314962的博客

07-28

601

本文介绍了在IntelliJ IDEA中安装和使用通义灵码AI编程助手的详细教程。通义灵码是阿里云推出的智能编码工具，支持多种编程语言，提供代码补全、注释生成、单元测试等功能。教程涵盖两种安装方式：通过IDEA插件市场安装和下载离线安装包，并详细说明了使用步骤和主要功能，包括代码续写、自然语言生成代码等。最后提醒该插件仅支持IDEA 2020.3及以上版本，并提供了官网链接供读者获取更多信息。

如何在idea中写spark

04-29

### 如何在 IntelliJ IDEA 中编写和运行 Spark 应用程序 #### 创建 Spark 项目要在 IntelliJ IDEA 中创建一个 Spark 项目，首先启动 IDE 并选择 `File -> New -> Project`。随后，在弹出的窗口中选择 Scala 类型的项目，并确保选择了 SBT 构建工具[^1]。 #### 配置 JDK 和 Scala 版本在新建项目的向导界面中，指定所使用的 JDK（推荐版本为 JDK 1.8 或更高），以及 Scala 的具体版本（例如 Scala-2.11.8）。这些配置会直接影响到后续构建过程中的兼容性和依赖管理。 #### 设置 Build 文件 (build.sbt) 对于基于 SBT 的项目来说，编辑 `build.sbt` 是至关重要的一步。在这个文件里定义好所需的库依赖项，比如针对 Spark Core 及其相关组件设置合适的版本号。下面是一个简单的例子展示如何引入基本的 Spark SQL 功能： ```scala name := "MySparkApp" version := "0.1" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.3.2" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.3.2" ``` 此部分操作完成后可以考虑启用自动导入功能来简化工作流程，即勾选 Enable Auto-Import 复选框使得每次修改 build.sbt 后无需手动刷新即可完成重新加载[^2]。 #### 编写第一个 Spark 程序当环境搭建完毕之后就可以着手于实际编码环节了。通常情况下我们会从最基础的例子入手——WordCount 示例应用。以下是该示例的一个实现片段： ```scala import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("wordcount").setMaster("local[*]") val spark = SparkSession.builder.config(conf).getOrCreate() import spark.implicits._ val textFile = spark.read.textFile("/path/to/your/input/file.txt") val counts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")) .map(word => (word, 1)) .reduceByKey(_ + _) counts.collect.foreach(println) spark.stop() } } ``` 这段代码展示了怎样利用 RDDs 来执行单词计数任务[^1]。 #### 运行与调试您的 Spark Application 最后要做的就是通过点击 Run 按钮或者直接调用 sbt 命令如 `sbt run` 执行这个新编写的 Spark application 。如果一切正常的话，则应该能够看到预期的结果输出至控制台之中。