解决ultralytics版yolov3/v5在linux中imges not found问题

Linux环境下的图片读取问题：路径替换解决

原创已于 2022-06-25 11:40:29 修改 · 1.1k 阅读

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文章标签：

#linux #目标检测 #计算机视觉

于 2022-06-25 10:46:57 首次发布

本文介绍了在从Windows迁移到Linux环境时，由于路径分隔符的不同导致的图片加载错误。作者发现代码中使用了不被Linux识别的反斜杠，并提供了相应解决方案：用正斜杠替换所有反斜杠。通过这一改动，代码在Linux下可以正常读取图片。

代码本身在windows下正常运行，移动到linux环境下突然提示

/yolov3-9.0/utils/datasets.py", line 592, in load_image
    assert img is not None, 'Image Not Found ' + path
AssertionError: Image Not Found data\kaist\images\train\

问题根源就是在linux下目录中'\'并不能被识别，只能被当做普通字符

解决办法：

在utils/datasets.py 587行将

path = self.img_files[index]

改为

path = self.img_files[index].replace('\\','/')

即可正常读取目录下图片

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