Android语音识别

一、Android 提供了三种方式：

语音识别方法一：使用intent调用语音识别程序

1. 说明
以下例程功能为：在应用程序中使用intent来调出语言识别界面，录音并识别后将识别的字串返回给应用程序。注意：使用前需要安装语音识别程序如语音搜索。

2. 本例参考自android例程：
development/samples/ApiDemos/src/com/example/android/apis/app/VoiceRecognition.java

3. 可从此处下载可独立运行的代码：
http://download.youkuaiyun.com/source/2591401

4.这种方法需要联网，借助于云端技术可以识别用户的语音输入。

5、核心代码：new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH)

6、这种方式有个回调函数可以返回音频文件，即可实现边录音边识别。

语音识别方法二：应用程序自己调用语音识别库

1. 说明
以下例程功能为：应用程序自身调用语言识别函数，程序以循环方式等待录音并识别后的字串。

2. 本例参考自android代码：
frameworks/base/core/java/android/speech/srec/Recognizer.java中注释部分

3. 可从此处下载可独立运行的代码：
http://download.youkuaiyun.com/source/2591401

4. 语音识别库是嵌入到系统里的，系统提供的识别库有限。

5、这个应该不需要联网吧（未验证）

语音识别方法三：调用语音Service识别

1. 说明
以下例程功能为：在应用程序中使用通于访问service调用语言识别功能，录音并识别后将识别的字串通过Listener返回给应用程序。注意：使用前需要安装语音识别服务，如编译安装源码中的development/samples/VoiceRecogitionService。

2. 本例参考自android源码

a) 后台服务
参见development/samples/VoiceRecognitionService/*
此处实现了一个模拟的后台服务，它并未实现真的语音识别，而只是一个框架以示例，编译并安装它，即可在设置的语音输入与输出中看到它，它包含了一个设置界面，当连接这个Service时，如果设置了Letters，则直接返回abc，如果设置了Numbers，则直接返回123
你可以自己实现，用于连接android源码自带的识别引擎srec.

b) 前台程序
参见frameworks/base/core/java/android/speech/Recognition*
它与后台Service交互，此段代码实现在应用程序界面中

3. 可从此处下载可独立运行的代码(前台程序)：
http://download.youkuaiyun.com/source/2591401

二、第三方语音识别平台：

1、、科大讯飞

sdk：使用有ui的sdk需要导入jar包和动态库，调用jar包里面的接口，进行相关功能实现；
讯飞语音+：需要安装讯飞语音+APK，导入讯飞语音+的开发jar包，用户可以自定义界面，目前讯飞语音+包含本地合成功能。

语音+可以支持离线语音合成。离线语音识别的功能，但是收费。

2、百度语音识别：

有两种方式：

（1）、调用  语音识别控件

（2）、api 方式

上一章描述了如何使用BaiduASRDigitalDialog进行语音识别，此种方式提供了统一的简便易用

的交互，如果此种交互无法满足开发者的需求，开发者可以直接使用语音识别 API 定制自己的语音

交互。

在使用api方式时有个重要的参数

[java] view plain copy print ?

1. class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {  
2.   
3.    
4.   
5. @Override  
6.   
7. public void onClientStatusChange(int status, Object obj) {  
8.   
9. switch (status) {  
10.   
11. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:  
12.   
13. break;  
14.   
15. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START:  
16.   
17. //检测到语音起点   
18.   
19. break;  
20.   
21.  case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_AUDIO_DATA:  
22.   
23.  //有音频数据输出   
24.   
25. if (obj != null && obj instanceof byte[]) {  
26.   
27.  //处理数据   
28.   
29.  }  
30.   
31. break;  
32.   
33. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:  
34.   
35. //已经检测到语音终点，等待网络返回   
36.   
37. break;  
38.   
39. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:  
40.   
41. //语音识别完成   
42.   
43. if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_SEARCH){  
44.   
45. mStatusTextView.setText(R.string.finished);  
46.   
47. //obj 是一个ArrayList<String>，里面有多个候选词   
48.   
49. }  
50.   
51. break;  
52.   
53. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:  
54.   
55. //多句模式会有部分结果（一个分句）返回   
56.   
57. if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_SEARCH){  
58.   
59. //obj 是一个ArrayList<String>，里面有多个候选词   
60.   
61. }else if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_INPUT){  
62.   
63. //obj 是一个List<List<Candidate>>，里面有多个候选词   
64.   
65. List<List<Candidate>> result = (List<List<Candidate>>) obj;  
66.   
67. }  
68.   
69. break;  
70.   
71. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:  
72.   
73. //通知用户已取消   
74.   
75. break;  
76.   
77. default:  
78.   
79. break;  
80.   
81. }  
82.   
83. }  

class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {

 

@Override

public void onClientStatusChange(int status, Object obj) {

switch (status) {

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:

break;

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START:

//检测到语音起点

break;

 case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_AUDIO_DATA:

 //有音频数据输出

if (obj != null && obj instanceof byte[]) {

 //处理数据

 }

break;

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:

//已经检测到语音终点，等待网络返回

break;

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:

//语音识别完成

if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_SEARCH){

mStatusTextView.setText(R.string.finished);

//obj 是一个ArrayList<String>，里面有多个候选词

}

break;

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:

//多句模式会有部分结果（一个分句）返回

if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_SEARCH){

//obj 是一个ArrayList<String>，里面有多个候选词

}else if(currentVoiceType == VOICE_TYPE_INPUT){

//obj 是一个List<List<Candidate>>，里面有多个候选词

List<List<Candidate>> result = (List<List<Candidate>>) obj;

}

break;

case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:

//通知用户已取消

break;

default:

break;

}

}

可以上边拿到音频数据，可以实现边识别边录音

 

百度语音返回的音频格式为pcm16位（直接把byte[] 拼在一起存成pcm格式文件），这里官方没有介绍。（官方有两个设置 一个是16K，一个是 8K ，实际测试就是对应下面两种）为一下两种：

8000HZ 16bit stereo: 每秒钟有  8000  次采样, 采样数据用 16 位(2字节)记录, 双声道(立体声);

8000HZ 16bit  mono:  每秒钟有  8000  次采样, 采样数据用 16 位(2字节)记录, 单声道;

三、其他：

Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率

•  最近语音识别很火，但是都是用的在线语音识别，研究了一下离线语音识别，小范围内的语音识别率还不错，在此记录一下

首先本文要说的两个前提1.android平台离线语音识别 2.小范围语音

小范围语音指的是相对固定的命令。本文的例子大概实现了20条语音命令，超出范围的无法识别。因此本文中离线语音的使用范围也有限，对于一些固定的输入可能有用，比如用语音命令代替打开，播放，重启这些简单的固定的命令。