记深入理解支持向量机SVM的学习过程（问答）

1.问：拉格朗日乘子法中，为什么目标函数加上约束条件可以变形为L（X,α，β）

答：假设优化问题化成如下形式：max f(X) s.t. h(X)=0 g(X)<=0 (X是自变量向量)

    

    可进一步化为：L(X,α,β)=f(X)+αh(X)+βg(X)

    为了能使f(X)=L(X,α,β)（记为等式1）就必须αh(X)+βg(X)这两项为零，显然当满足约束条件的时候自然会使得等式1成立。