基础------重点摘要----MSQL---DML

所有的字段名都写出来

 INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, 字段名 3…) VALUES (值 1, 值 2, 值 3); 

不写字段名  

INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2, 值 3…); 
 
 插入部分数据

INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, ...) VALUES (值 1, 值 2, ...);

 蠕虫复制

什么是蠕虫复制: 将一张已经存在的表中的数据复制到另一张表中。

语法格式: 将表名 2 中的所有的列复制到表名 1 中

INSERT INTO 表名 1 SELECT * FROM 表名 2;

只复制部分列

INSERT INTO 表名 1(列 1, 列 2) SELECT 列 1, 列 2 FROM student; 

更新表记录

UPDATE 表名 SET 列名=值 [WHERE 条件表达式]

删除表记录

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]

如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件

不带条件删除数据  DELETE FROM 表名; 
 带条件删除数据  

DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

使用truncate删除表中所有记录  TRUNCATE TABLE 表名;

truncate和delete的区别:

truncate 相当于删除表的结构,再创建一张表。

 

 

 

 

 

 

 

 

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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