LeetCode0260.只出现一次的数字

探讨如何在整数数组中找到仅出现一次的两个元素,其余元素均出现两次。利用HashSet数据结构,实现线性时间复杂度及常数空间复杂度的高效算法。

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0260.只出现一次的数字III

描述

给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。

实例

输入: [1,2,1,3,2,5]
输出: [3,5]

注意

  1. 结果输出的顺序并不重要,对于上面的例子, [5, 3] 也是正确答案。
  2. 你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现?

题解

hashset判断是否已经出现过,出现过则删除,否则添加

最后set中就只有两个出现一次的元素

public int[] singleNumber(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();

        for (int i:nums){
            if (set.contains(i))
                set.remove(i);
            else
                set.add(i);
        }

        int[] res = new int[2];
        int i=0;

        for (Integer integer:set){
            res[i] = integer;
            i++;
        }

        return res;
    }
LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
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