初始Vue(1)

本文深入解析Vue项目的标准文件结构,包括node_modules、public、src等关键目录的作用,以及babel.config.js、package.json等配置文件的功能。同时介绍了Vue路由机制、组件封装及动态数据绑定的方法。

Vue的文件结构

node_modules主要用来管理下载的依赖文件

public 公共的资源

src 源文件

babel.config.js:把es6转成浏览器所识别的

package.json:相关的依赖文件

yarn.lock 文件的备份,防止修改

meadme.md 说明文档

src ---->源文件结构

assets 静态资源存放

components 存放公共组件的

router  路由

views 视图展示

App.vue  入口组件

main.js 入口文件

router:把路由引入进去

render表示一个函数,h => h(app) 表示把app组件渲染到.$mount('#app')中

vue -------------路由

<router-link to ="/">类似于a标签,用于跳转

<router-view/> 路由展示

组件的封装

先封装好组件,然后在相关页面使用import进行引用 ,例如:

v-for 动态绑定数据和属性和颜色

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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