面试题剖析：如何减少“Stop the World”的影响？

面试题：如何在FullGC中减少系统停顿时间，也就是如何进行JVM调优了。

面试题常规回答

根据业务系统的并发量和数据量调整一下堆内存大小，把内存调大就行。或者如果是大内存机器（超过16G）可以使用G1垃圾回收器，设置好垃圾回收的预期停顿时间就行。

然后另一块就是对系统代码进行优化，减少大对象、递归、及时设置为无效对象等。

面试题深入剖析

上面的回答不能说错，只是比较粗略，无法落地实践，也没有答到点上。接下来我们一步步讲解：

1.JVM内存预估

首先整理一下高并发的接口有哪些，QPS大概是多少，预估一下每秒产生的内存对象多大。因为一般来说，短时间内产生大量的垃圾对象就是由于高并发的接口造成的。

2.优化原则：尽量在Young GC回收对象，减少进入老年代的对象

这一步就根据上面的预估的对象容量，设计好新生代的容量以及Eden区与2个Survivor区的比例。

然后借助于JVM监控工具，类似jstat命令、Arthas工具，观察一下Young GC和FullGC的频率，老年代内存的增长速度，进一步优化新生代的设置。

另一点，通过老年代的内存增长速度和Young GC是否有关联关系，可以判断出是否产生了大对象，因此这里也要设置好大对象的阈值。

3.常规的JVM参数调优

常规的JVM参数设置包括：

一般JVM堆内存设置为机器内存的一半，比如8G的机器：-Xms4096M -Xmx4096M 。

新生代大小：-Xmn1024M ，那么此时老年代就是 -Xmx3072M 。新生代的Eden所占十分之几：-XX:SurvivorRatio=8 。

年龄阈值：-XX:MaxTenuringThreshold=5 （默认是15次后才会进入老年代）。

栈大小：-Xss1M 。

元空间大小（JDK1.8以后的永久代）：-XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M 。

大对象阈值：-XX:PretenureSizeThreshold=1M 。

默认的垃圾回收器（这个一般不用设置）：-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC 。

老年代达到多少百分比后才进行GC：-XX:CMSInitiatingOccupancyFaction=90 。

CMS默认情况下会在每次Full GC之后都执行一次内存碎片整理，这种参数不需要改变。

4.代码优化

代码问题在JVM调优中占比较小，一般是在出现系统GC频繁获取内存溢出的时候，需要根据监控情况进行优化。

举个例子，比如出现内存溢出的时候，使用jmap命令将内存使用情况dump下来，然后MAT工具查看占用内存最多的对象是谁，然后分析那个线程的调用栈，接着就可以看到是哪个方法引发的内存溢出，然后优化对应的代码即可。

G1垃圾回收器这块我们放在后续的文章讲解。