
数据挖掘
文章平均质量分 73
常山赵匡胤
这个作者很懒,什么都没留下…
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利用GBDT模型构造新特征
本文转自:http://breezedeus.github.io/2014/11/19/breezedeus-feature-mining-gbdt.html实际问题中,可直接用于机器学习模型的特征往往并不多。能否从“混乱”的原始log中挖掘到有用的特征,将会决定机器学习模型效果的好坏。引用下面一句流行的话:特征决定了所有算法效果的上限,而不同的算法只是离这个上限的距离不同而已转载 2017-04-14 19:59:32 · 629 阅读 · 0 评论